Новые подходы к привлечению пожарных подразделений в системе реагирования на пожары повышенных рангов

Введение. Действующие расписания выезда пожарно-спасательных гарнизонов формируются на основе фиксированной очередности привлечения подразделений по рангам пожара и, как правило, не учитывают местоположение объекта, конфигурацию дорожной сети и текущую оперативную обстановку. Это приводит к увеличению времени сосредоточения сил и средств при реагировании на пожары повышенных рангов.

Цели и задачи. Целью исследования является определение метода, моделей и алгоритмов, обеспечивающих формирование рациональной очередности привлечения пожарных подразделений. В работе решались задачи построения моделей и разработки алгоритмов поддержки принятия решений.

Методы. Использованы методы системного анализа, математического моделирования и геоинформационного анализа. Предложен метод территориальной декомпозиции районов (подрайонов) выезда, основанный на моделировании времени прибытия оперативных отделений к объектам гарнизона. Для выбора пожарных подразделений в реальном времени разработана лексикографическая модель поддержки принятия решений, учитывающая время следования, численность личного состава газодымозащитной службы, объем воды автоцистерн, расход топлива и риск возникновения деструктивных событий в районе выезда.

Результаты и их обсуждение. Разработаны метод территориальной декомпозиции, алгоритм формирования реляционной модели данных очередности привлечения оперативных отделений и программный модуль его реализации. Установлено, что предложенный подход позволяет сократить расчетное время сосредоточения подразделений на 30–70 % по сравнению с действующим расписанием выезда. Лексикографическая модель обеспечивает обоснованный выбор альтернативных наборов пожарных подразделений с учетом текущей оперативной обстановки и повышает оперативно-тактические возможности реагирования.

Выводы. Предложенные метод, модели и алгоритмы формализуют процесс принятия решений по привлечению подразделений, обеспечивают обоснованный выбор оперативных отделений и снижают влияние человеческого фактора. Их применение целесообразно при построении расписаний выезда и поддержке решений диспетчера гарнизона. Перспективы дальнейших исследований связаны с расширением системы критериев привлечения подразделений и использованием методов искусственного интеллекта.

1. Денисов А.Н., Порошин А.А., Данилов М.М., Власов К.С., Мешалкин Е.А., Шевцов М.В. Генезис развития, современные реалии научно-методического и нормативного правового обоснования понятий «крупный пожар», «сложный (затяжной) пожар» // Пожаровзрывобезопасность/Fire and ExplosionSafety. 2025. № 34 (2). С. 5–19. DOI: 10.22227/0869-7493.2025.34.02.5-19. EDN XVYUPE.

2. Порошин А.А., Власов К.С. Понятие «крупный пожар» и критерии его определения // Сибирский пожарно-спасательный вестник. 2021. № 3 (22). С. 37–44. DOI: 10.34987/vestnik.sibpsa.2021.64.89.005. EDN XIXCZW.

3. Козлов А.А., Полехин П.В., Шевцов М.В., Гончаренко В.С., Сибирко В.И., Чечетина Т.А. и др. Пожары и пожарная безопасность в 2024 г. Статистика пожаров и их последствий : информационно-аналитический сборник. Балашиха : ФГБУ ВНИИПО МЧС России, 2025. 112 с. EDN PIKMXJ.

4. Увалиев Д.С. Модели и алгоритмы поддержки принятия управленческих решений по привлечению пожарных подразделений на пожары повышенных рангов : дис… канд. техн. наук. М., 2025. 134 с. URL: https://www.dissercat.com/content/modeli-i-algoritmy-podderzhki-prinyatiya-upravlencheskikh-reshenii-po-privlecheniyu-pozharny

5. Брушлинский Н.Н., Соколов С.В. О нормировании времени прибытия пожарных подразделений к месту пожара // Пожаровзрывобезопасность/Fire and Explosion Safety. 2011. № 20 (9). С. 42–48. EDN OFXCVT.

6. Брушлинский Н.Н., Соколов С.В., Алехин Е.М., Коломиец Ю.И., Вагнер П. Опыт применения компьютерных имитационных систем моделирования деятельности экстренных служб // Пожаровзрывобезопасность/Fire and Explosion Safety. 2016. № 25 (8). С. 6–16. DOI: 10.18322/PVB.2016.25.08.6-16. EDN WYJWGL.

7. Матюшин А.В., Порошин А.А., Матюшин Ю.А. Методологические основы определения необходимого числа оперативных подразделений пожарной охраны для защиты городских и сельских поселений // Пожарная безопасность. 2005. № 3. С. 45–52. EDN KVOEZP.

8. Топольский Н.Г., Вилисов В.Я. Алгоритм оптимального планирования операций по ликвидации последствий пожаров и чрезвычайных ситуаций гетерогенной группой автономных мобильных роботов // Инженерный вестник Дона. 2021. № 4 (76). С. 226–241. EDN RHHTRG.

9. Топольский Н.Г., Вилисов В.Я., Хабибулин Р.Ш., Пранов Б.М., Демехин Ф.В. Применение машинообучаемых цепей Маркова для определения ранга пожара и прогнозирования фаз его развития // Пожаровзрывобезопасность/Fire and Explosion Safety. 2021. № 30 (6). С. 39–51. DOI: 10.22227/0869-7493.2021.30.06.39-51. EDN JNKGTH.

10. Безбородько М.Д., Алешков М.В. Развитие механизированных средств подачи воды на пожарах // Пожаровзрывобезопасность/Fire and Explosion Safety. 2003. № 12 (3). С. 65–69. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/razvitie-mehanizirovannyh-sredstv-podachi-vody-na-pozharah/viewer

11. Роенко В.В., Назармамбетов Д.Т., Омуров У.К. Влияние технических характеристик пожарных автомобилей на время их следования к местам вызовов // Технологии техносферной безопасности. 2017. № 1 (71). С. 36–40. EDN ZDRJUP.

12. Hou G., Li Q., Song Zh., Zhang H. Optimal fire station locations for historic wood building areas considering individual fire spread patterns and different fire risks // Case Studies in Thermal Engineering. 2021. No. 28. P. 101548. DOI: 10.1016/j.csite.2021.101548. EDN QZWUTC.

13. Echeverria Iriarte F.J., Abrego A., Gonzalez de Audicana A.M., Lopez-Maestresalas A., Arazuri G.S., Ciriza L.R. et al. Analysis of fire services coverage in Spain // DYNA. 2018. No. 93 (1). Pp. 247–251. DOI: 10.6036/8408

14. Coban H.O., Erdin C. Forest fire risk assessment using GIS and AHP integration in Bucak forest enterprise, Turkey // Applied Ecology and Environmental Research. 2020. No. 18 (1). Pp. 1567–1583. DOI: 10.15666/aeer/1801_15671583. EDN FSYFVH.

15. Nyimbili P.H., Erden T. A combined model of GIS and fuzzy logic evaluation for locating emergency facilities: a case study of Istanbul // Proceedings of the 8th International Conference on Cartography and GIS. Nessebar, Bulgaria. 2020. No. 18 (1). Pp. 191–203. URL: https://www.researchgate.net/publication/343099582_A_COMBINED_MODEL_OF_GIS_AND_FUZZY_LOGIC_EVALUATION_FOR_LOCATING_EMERGENCY_FACILITIES_A_CASE_STUDY_OF_ISTANBUL

16. Zhao H., Niu C., Dou X., Liang J. Urban multipoint fire disaster emergency simulation based on web information // International Journal of Disaster Risk Reduction. 2024. No. 101. P. 104223. DOI: 10.1016/j.ijdrr.2023.104223

17. Увалиев Д.С., Соколов С.В., Тараканов Д.В. Реляционная модель управления сосредоточением пожарных подразделений для тушения крупных пожаров // Технологии техносферной безопасности. 2025. № 1 (107). С. 36–51. DOI: 10.25257/TTS.2025.1.107.36-51. EDN IPVXPD.

18. Увалиев Д.С., Соколов С.В., Григорьева М.П. Модель привлечения подразделений пожарной охраны на пожары по повышенным рангам методом анализа иерархий // Технологии техносферной безопасности. 2024. № 2 (104). С. 55–72. DOI: 10.25257/TTS.2024.2.104.55-72. EDN PIPDBC.

19. Малютин О.С., Морозов В.В., Мироненко Р.В. Анализ параметров функционирования пожарно-спасательных подразделений в крупных городах России // Пожары и чрезвычайные ситуации: предотвращение, ликвидация. 2024. № 4. С. 120–132. DOI: 10.25257/FE.2024.4.120-132. EDN RSPTDC.

20. Андросенко С.Г., Ищенко А.Д., Кириченко К.Ю., Клименти Н.Ю., Маслов В.В. Комплекс научно-практических подходов, направленных на совершенствование деятельности пожарно-спасательных гарнизонов // Пожары и чрезвычайные ситуации: предотвращение, ликвидация. 2026. № 1. С. 100–109. DOI: 10.25257/FE.2026.1.100-109. EDN VRMOZM.