УВАЛИЕВ Дидархан Сактапбергенович, старший преподаватель кафедры организации деятельности пожарной охраны учебно-научного комплекса систем обеспечения пожарной безопасности
129366, г. Москва, ул. Бориса Галушкина, 4
РИНЦ AuthorID: 53741037
Didarkhan S. UVALIEV, Senior lecturer, department of organization of fire protection activities, educational and scientific complex of fire safety systems
Borisa Galushkina St., 4, Moscow, 129366
RSCI AuthorID: 53741037
СОКОЛОВ Сергей Викторович, д.т.н., профессор, профессор кафедры организации деятельности пожарной охраны учебно-научного комплекса систем обеспечения пожарной безопасности
129366, г. Москва, ул. Бориса Галушкина, 4
РИНЦ AuthorID: 692884
Sergey V. SOKOLOV, Grand doctor in engineering, Professor, Professor of department of organization of fire protection activities, educational and scientific complex of fire safety systems
Borisa Galushkina St., 4, Moscow, 129366
RSCI AuthorID: 692884
Введение. Действующие расписания выезда пожарно-спасательных гарнизонов формируются на основе фиксированной очередности привлечения подразделений по рангам пожара и, как правило, не учитывают местоположение объекта, конфигурацию дорожной сети и текущую оперативную обстановку. Это приводит к увеличению времени сосредоточения сил и средств при реагировании на пожары повышенных рангов.
Цели и задачи. Целью исследования является определение метода, моделей и алгоритмов, обеспечивающих формирование рациональной очередности привлечения пожарных подразделений. В работе решались задачи построения моделей и разработки алгоритмов поддержки принятия решений.
Методы. Использованы методы системного анализа, математического моделирования и геоинформационного анализа. Предложен метод территориальной декомпозиции районов (подрайонов) выезда, основанный на моделировании времени прибытия оперативных отделений к объектам гарнизона. Для выбора пожарных подразделений в реальном времени разработана лексикографическая модель поддержки принятия решений, учитывающая время следования, численность личного состава газодымозащитной службы, объем воды автоцистерн, расход топлива и риск возникновения деструктивных событий в районе выезда.
Результаты и их обсуждение. Разработаны метод территориальной декомпозиции, алгоритм формирования реляционной модели данных очередности привлечения оперативных отделений и программный модуль его реализации. Установлено, что предложенный подход позволяет сократить расчетное время сосредоточения подразделений на 30–70 % по сравнению с действующим расписанием выезда. Лексикографическая модель обеспечивает обоснованный выбор альтернативных наборов пожарных подразделений с учетом текущей оперативной обстановки и повышает оперативно-тактические возможности реагирования.
Выводы. Предложенные метод, модели и алгоритмы формализуют процесс принятия решений по привлечению подразделений, обеспечивают обоснованный выбор оперативных отделений и снижают влияние человеческого фактора. Их применение целесообразно при построении расписаний выезда и поддержке решений диспетчера гарнизона. Перспективы дальнейших исследований связаны с расширением системы критериев привлечения подразделений и использованием методов искусственного интеллекта.
Introduction. Current dispatch schedules for fire and rescue units are drawn up on the basis of a fixed order of priority for deploying units according to fire severity levels and, as a rule, do not take into account the location of the incident, the configuration of the road network or the current operational situation. This leads to an increase in the time taken to mobilize personnel and equipment when responding to higher-priority fires.
Aims and Purposes. The aim of the study is to develop a method, as well as models and algorithms, for forming a rational sequence of dispatching fire units. The study addresses the tasks of model development and the design of decision-support algorithms.
Methods. The research is based on systems analysis, mathematical modelling and geoinformation analysis. A method of territorial decomposition of service areas (subareas) is proposed, based on modelling the travel time of operational crews to different locations within the garrison. For real-time decision-making, a lexicographic decision-support model is developed, taking into account travel time, the number of personnel involved in breathing apparatus operations, water tank capacity, fuel consumption, and the risk of adverse events within the service area.
Results and discussion. A territorial decomposition method, an algorithm for constructing a relational data model of dispatch sequences, and a software module for its implementation have been developed. It is shown that the proposed approach reduces the estimated time of assembling units by 30–70 % compared with existing turnout schedules. The lexicographic model provides a justified selection of alternative sets of fire units under current operational conditions and improves operational and tactical response capabilities.
Conclusions. The proposed method, models and algorithms formalize decision-making in fire unit dispatch, ensure a more justified selection of operational crews, and reduce the influence of the human factor. Their application is advisable both in the development of turnout schedules and in dispatcher decision support during real-time response. Further research may focus on expanding the system of dispatch criteria and incorporating artificial intelligence methods.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.