Расчет категории помещения на основе методики прогнозирования пожароопасных свойств продуктов нефтепереработки

Проанализирована базовая методика расчета категории помещений по взрывопожарной и пожарной опасности. Установлено, что она является ограниченной ввиду отсутствия в ней достоверных справочных данных, в частности по максимальному давлению взрыва вещества, что влияет на конечный результат избыточного давления. Принято решение усовершенствовать ее путем внедрения методики прогнозирования пожароопасных свойств продуктов нефтепереработки на основе молекулярных дескрипторов и искусственных нейронных сетей. В качестве верификации спрогнозировано максимальное давление взрыва для ряда кислородсодержащих производных углеводородов и проведен расчет категории с учетом полученных значений. Установлено, что вновь полученные значения избыточного давления ниже заявленных, а следовательно, финансовые затраты на разработку системы обеспечения пожарной безопасности также будут снижены.

прогнозирование, пожароопасные свойства, нефтепереработка, пожарная безопасность, легковоспламеняющиеся жидкости, нейронные сети, forecasting, fire hazard properties, oil refining, fire safety, flammable liquids, neural networks

1. Технический регламент о требованиях пожарной безопасности : Федер. закон Рос. Федерации от 22.07.2008 № 123-ФЗ (в ред. от 03.07.2016). URL: http://docs.cntd.ru/document/902111644 (дата обращения: 15.06.2017).

2. СП 12.13130.2009. Определение категории помещений, зданий и наружных установок по взрывопожарной и пожарной опасности (с изм. № 1 от 01.02.2011). URL: http://docs.cntd.ru/document/ 1200071156 (дата обращения: 15.06.2017).

3. Королев Д. С. Определение безопасных объемов помещений с пылевоздушными смесями // Вестник БГТУ им. В. Г. Шухова. -2016. -№ 4. -С. 111-113.

4. Королев Д. С. Современные методы определения пожароопасных свойств веществ (обзор) // Вестник БГТУ им. В. Г. Шухова. -2016.-№ 6. -С. 202-210.

5. Ngoc Lan Mai, Yoon-Mo Koo. Quantitative prediction of lipase reaction in ionic liquids by QSAR using COSMO-RS molecular descriptors // Biochemical Engineering Journal. - 2014. - Vol. 87. - P. 33-40. DOI: 10.1016/j.bej.2014.03.010.

6. Varnek A., Fourches D., Hoonakker F., Solov’ev V. P. Substructural fragments: an universal language to encode reactions, molecular and supramolecular structures // Journal of Computer-Aided Molecular Design. -2005.-Vol. 19, No. 9-10.-P. 693-703. DOI: 10.1007/s10822-005-9008-0.

7. Алексеев С. Г., Авдеев А. С., Барбин Н. М., Гурьев Е. С. Методы оценки взрывопожароопасности топливовоздушных смесей на примере керосина марки РТ. VIII. Сравнение методов Дорофеева, РД 03-409-01 и BST2 // Пожаровзрывобезопасность. -2015. -Т. 24, № 3. -С. 6-12.

8. Алексеев С. Г., Гурьев Е. С., Барбин Н. М. Еще раз о сравнении методик прогнозирования последствий взрывов топливно-воздушных смесей // Проблемы анализа риска.-2015.-Т. 12,№ 2. -С. 56-70.

9. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2016614070. Нейропакет КДС 1.0 / Королев Д. С., Калач А. В., Каргашилов Д. В., Жучков А. В.; правообладатель ФГБОУ ВО Воронежский институт ГПС МЧС России. - № 2016611455; заявл. 24.02.2016; опубл. 20.05.2016.

10. Baskin I., Varnek A. Building a chemical space based on fragment descriptors // Combinatorial Chemistry and High Throughput Screening. - 2008. - Vol. 11, No. 8. - P. 661-668. DOI: 10.2174/138620708785739907.

11. Корольченко А. Я., Корольченко Д. А. Пожаровзрывоопасность веществ и материалов и средства их тушения : справочник. - В 2 ч. - 2-е изд., перераб. и доп. - М. : Пожнаука, 2004. - Ч. I. -713 с.

12. Корольченко А. Я., Корольченко Д. А. Пожаровзрывоопасность веществ и материалов и средства их тушения : справочник. - В 2 ч. - 2-е изд., перераб. и доп. - М. : Пожнаука, 2004. - Ч. II. -774 с.