Technique of an assessment of efficiency of management of fire safety at facilities of fuel and energy complex using by computer-aided support control system

Introduction. This chapter considers the actuality importance of operational management of fire safety (FS) at facilities of the fuel and energy complex. The tools of strategic planning are proposed to assess of efficiency of the operational management of FS. The monitoring and analysis of volume of information are carried out by a decision maker (DM) using automated system of fire and explosion protection (ASFEP) is a part automated control system of technological process. The purpose of this article is described. It is the formation of system approaches to the analysis of changes in the efficiency of management of FS at facilities of the fuel and energy complex. To achieve this goal, mathematical modeling and analysis of the results are carried out. Methodology. The construction of model for assessing the quality of decision-making by DM on the management of FS is considered. The scheme of process of operational management is presented in the form of two-dimensional network structure. Parameters of management of FS (operands and condition) are reserved for this structure. So there are certain restrictions. Then type of dependence of number of the administrative apparatus on number of parameters of manual control is taken into account. The author describes the reasons for the deviations of decisions from the optimal. Such deviations are consequence of the decrease in the efficiency of FS management. The function of an efficiency index of the operational management of FS is entered for assessment of this decrease. Results. There is dependence of the work on the regulation procedures to ensure FS at facilities of the fuel and energy complex and of the value of an efficiency index of management. This dependence is justified. This dependence is illustrated in the form of curves. The equation of the generalized parameter of FS management is entered. Сorrelation of the value of an efficiency index and generalized parameter is determined the character of received curves. Conclusion. In summary it can be concluded that the personnel on duty shifts should correspond to the number of parameters of manual control, thereby ensuring the efficiency of the organization of FS management.

автоматизация, пожаровзрывобезопасность, автоматизированная система пожаровзрывобезопасности, дежурная смена, критерии подобия, оптимизация, параметры управления, состояние, принятие решений, стратегическое планирование, оперативное управление, показатель эффективности, automation, fire and explosion safety, automated system of fire and explosion protection, duty shift, similarity criterions, optimization, parameters of management, condition, decision-making, strategic planning, operational management, efficiency index

1. Абросимов А. А., Топольский Н. Г., Федоров А. В. Автоматизированные системы пожаровзрывобезопасности нефтеперерабатывающих производств.-М. :МИПБМВДРоссии, 1999.-239 с.

2. Dawoud S. M. Fire protection in the petroleum industry SPE Annual Technical Conference and Exhibition (11-14 November, 2007, Anaheim, California, USA). DOI: 10.2118110521-ms.

3. Antonsen S., Skarholt K., Ringstad A. J. The role of standardization in safety management - A case study of a major oil & gas company Safety Science.-2012.-Vol. 50, No. 10.-P. 2001-2009. DOI: 10.1016j.ssci.2011.11.001.

4. Самарин И. В. Стратегическое планирование ОПК: актуальность и научно-методическое обеспечение Стратегическая стабильность. -2013. -№ 2(63).-С. 67-73.

5. Самарин И. В. АСУ стратегического планирования на предприятии: уточнение методологических и инструментальных основ схемы планирования Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки.-2017.-№2.-С. 31-44.

6. Самарин И. В., Фомин А. Н. Стратегическое планирование на предприятии: применение метода анализа иерархий для стратегического мониторинга деятельности Экономика, статистика и информатика. ВестникУМО.-2014.-№5.-С. 84-89. DOI: 10.216862500-3925-2014-5-84-89.

7. Самарин И. В. О целесообразности иерархии в системе стратегического планирования и управления крупным предприятием Инновации и инвестиции. -2014. -№ 8. -С. 109-114.

8. Мескон М. X., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента Пер. с англ.-М. : Вильямс, 2006. -672 с.

9. Hammond J. S., Keeney R. L., Raiffa H. Smart choices: A practical guide to making better decisions.- Boston : Harvard Business School Press, 1999. -272 p.

10. Сухарев М. Г., Арсеньев-Образцов С. С., Жукова Т. М. Основы математического и компьютерного моделирования в задачах нефтегазового комплекса : учебное пособие для вузов. - М. : МАКС Пресс, 2010.-120 c.

11. Nolan D. P. Handbook of fire and explosion protection engineering principles for oil, gas, chemical and related facilities. -3rd ed. -Norwich, NY : William Andrew, 2010. -496 p.

12. Bogue R. Sensors for fire detection Sensor Review.-2013.-Vol. 33, No. 2.-P. 99-103. DOI: 10.110802602281311299635.

13. IRP 15: Snubbing Operations. An Industry Recommended Practice (IRP) for the Canadian oil and gas industry.-May 2015.-Vol. 15.-167 p. URL: http:www.enform.caresources download-resource. cfm?resourceId=25&type=pdf (дата обращения: 11.10.2018).

14. Construction Health and Safety Manual: Oil Refineries and Petrochemical Plants. URL: https:www.ihsa.cartfhealth_safety_manualpdfslocationsOil_Refineries.pdf (дата обращения: 11.10.2018).

15. Lee W., Cheon M., Hyun C.-H., Park M. Development of building fire safety system with automatic security firm monitoring capability Fire Safety Journal. - 2013. - Vol. 58. - P. 65-73. DOI: 10.1016j.firesaf.2013.01.003.

16. Звягин Л. С. Математические методы системного анализа Молодой ученый.-2014.-№ 18. -С. 1-5.

17. Клацки Р. Память человека. Структуры и процессы Пер. с англ. -М. : Мир, 1978. -320 с.

18. Самарин И. В. Методика оценки эффективности оперативного управления предприятием Естественные и технические науки. -2014.-№ 9-10(77).-С. 228-235.

19. Ногин В. Д. Введение в оптимальное управление : учеб.-метод. пособие.-СПб. :ЮТАС, 2008. - 92 с.

20. Андреев Е. Б., Ключников А. И., Кротов А. В., Попадько В. Е., Шарова И. Я. Автоматизация технологических процессов добычи и подготовки нефти и газа : учебное пособие для вузов.-М. : Недра-Бизнесцентр, 2008. -399 c.

21. Зорич В. А. Математический анализ.-Изд. 8-е, испр.-М. :МЦНМО,2017.-Ч. I.-564 c.

22. Сухарев М. Г. Методы прогнозирования : учеб. пособие. -М. : МАКС Пресс, 2010. -175 с.

23. Prakash J. Digital twins define oil & gas 4.0. URL: https:www.arcweb.comblogdigital-twinsdefineoil-gas-40 (дата обращения: 21.10.2018).