Многокритериальная модель мониторинга пожара в здании для управления пожарно-спасательными подразделениями

Представлена многокритериальная модель мониторинга пожара в здании, предназначенная для формализованного описания процесса сбора информации об изменении значений контролируемых параметров для иерархических систем мониторинга. Рассмотрена специфика изменения параметров мониторинга пожара на основе программной реализации разработанной модели. Предложена мультипликативная модель обобщенного показателя мониторинга для зон контроля с различными по структуре и динамике параметрами мониторинга. Для реализации результатов мониторинга в системах поддержки принятия решений разработана модель теоретико-множественного анализа вариантов управления пожарно-спасательными подразделениями при тушении пожаров, учитывающая важность показателей мониторинга на результирующую функцию принятия решений. Предложены направления дальнейшего развития методологической составляющей процесса моделирования мониторинга пожара в целях повы- щения объективности принимаемых управленческих решений и снижения влияния субъективных факторов на процесс управления пожарно-спасательными подразделениями при тушении пожаров в зданиях.

1. Брушлинский Н. Н., Соколов С. В., Вагнер П. Человечество и пожары (краткий очерк). — М. : ИПЦ “Маска”, 2007. — 124 с.

2. Топольский Н. Г., Хабибулин Р. Ш., Рыженко А. А., Бедило М. В. Адаптивная система поддержки деятельности центров управления в кризисных ситуациях : монография. — М. : Академия ГПС МЧС России, 2014. — 151 с.

3. Теребнев В. В., Богданов А. Е., Семенов А. О., Тараканов Д. В. Принятие решений при управлении силами и средствами на пожаре.—Екатеринбург: ООО “Издательство “Калан”, 2012. —100 с.

4. Теребнев В. В., Семенов А. О., Смирнов В. А., Тараканов Д. В. Анализ и поддержка решений при тушении крупных пожаров // Пожаровзрывобезопасность / Fire and Explosion Safety. — 2010. — Т. 19, № 9. —С. 51-57.

5. Минаев В. А., Топольский Н. Г., Фадеев А. О., Бондарь К. М., Мокшанцев А. В. Геодинамические риски и строительство. Математические модели : монография. — М. : Академия ГПС МЧС России, 2017. — 208 с.

6. Теребнев В. В. Расчет параметров развития и тушения пожаров. — Екатеринбург : ООО “Издательство “Калан”, 2011. — 460 с.

7. Теребнев В. В., Семенов А. О., Тараканов Д. В. Теоретические основы принятия решений при управлении силами и средствами на пожаре // Пожаровзрывобезопасность / Fire and Explosion Safety. —2012.—Т. 21, № 10. —С. 14-17.

8. ЕрмшовА. В. Модель формирования профессионально значимых личностных качеств курсантов на занятиях по дисциплине “Пожарная тактика” в учебных и спасательных центрах МЧС России // Вестник Владимирского государственного университета им. Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых. Серия: Педагогические и психологические науки. —2015. — №20(39).— С. 60-68.

9. Подиновский В. В., Ногин В. Д. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач: монография. — М. : Физматлит, 2007. — 256 с.

10. Ногин В. Д. Принятие решений в многокритериальной среде. Количественный подход : монография. — М. : Физматлит, 2004. — 176 с.

11. Sanae Khali Issa, Abdellah Azmani, Benaissa Amami. Vulnerability analysis of fire spreading in a build¬ing using fuzzy logic and its integration in a decision support system // International Journal of Computer Applications. — 2013. — Vol. 76, No. 6. — P. 48-53. DOI: 10.5120/13255-0732.

12. Hao Cheng, George V. Hadjisophocleous. The modeling of fire spread in buildings by Bayesian network//Fire Safety Journal.—2009.—Vol. 44,No. 6. — P. 901-908. DOI: 10.1016/j.firesaf2009.05.005.

13. Mehdi Ben Lazreg, Jaziar Radianti, Ole-Christoffer Granmo. Smart rescue: architecture for fire crisis assessment and prediction // Proceedings of the 12* International Conference on Information Systems for Crisis Response and Management (ISCRAM 2015) (Kristiansand, Norway, May 24-27,2015). 7 p. URL: http://iscram2015.uia.no/wp-content/uploads/2015/05/10-l.pdf (дата обращения: 05.04.2018).

14. Lee E. W. М. Application of artificial neural network to fire safety engineering // Handbook on Decision Making. Intelligent Systems Reference Library / L. C. Jain, C. P. Lim (eds.). — Berlin, Heidelberg: Springer, 2010. — Vol. 4. — P. 369-395. DOI: 10.1007/978-3-642-13639-9_15.

15. Lee E. W. M., Lau P. C., Yuen K.K. Y. Application of artificial neural network to building compartment design for fire safety // Intelligent Data Engineering and Automated Learning — IDEAL 2006. Lecture Notes in Computer Science / Corchado E., Yin H., Botti V., Fyfe C. (eds.). — Berlin, Heidelberg : Springer, 2006. — Vol. 4224. —P. 265-274. DOI: 10.1007/11875581_32.

16. Xiaodong Chen, YongjunLiu, Fangyang Liu. The fire vulnerability evaluation of the old building based on fuzzy comprehensive assessment method // Proceedings of the 3rd' International Conference on Material, Mechanical and Manufacturing Engineering. — Atlantis Press, 2015. — P. 642-647. DOI: 10.2991/ic3me-15.2015.125.

17. David Mendonga, Giampiero E. G. Beroggi, Doan van Gent, William A. Wallace. Designing gaming simulations for the assessment of group decision support systems in emergency response // Safety Science. — 2006. — Vol. 44, Issue 6. — P. 523-535. DOI: 10.1016/j.ssci.2005.12.006.

18. Minkin D. Yu., Sineshchuk Yu. L, Terekhin S. N., Yusherov K. S. A method of constructing a structured database of the typical objects ofprotection on the basis of cluster analysis // Journal of Theoretical and Applied Information Technology. — 2017. — Vol. 95, No. 20. — P. 5331-5339.

19. Markus Scholz, Dawud Gordon, Leonardo Ramirez, Stephan Sigg, Tobias Dyrks, Michael Beigl. A concept for support of firefighter frontline communication // Future Internet. — 2013. —Vol. 5, Issue 2.P. 113-127. DOI: 10.3390/fi5020113.

20. Xing Zhi-xiang, Gao Wen-li, Zhao Xiao-fang, Zhu De-zhi. Design and implementation of city fire rescue decision support system // Procedia Engineering. — 2013. — Vol. 52. — P. 483-488. DOI: 10.1016/j.proeng.2013.02.172.

21. Lauras M., Benaben F., Truptil S., Charles A. Event-cloud platform to support decision-making in emergency management // Information Systems Frontiers. — 2015. — Vol. 17, Issued. — P. 857-869. DOI: 10.1007/sl0796-013-9475-0.