Информационная технология экспертного опроса специалистов нефтегазовой отрасли для предотвращения пожаров на объектах защиты
https://doi.org/10.18322/pvb.2018.27.5.17-25
Аннотация
Проведен опрос специалистов (экспертов) производственного объекта. Изучены результаты опроса специалистов. Представлено описание информационной технологии автоматизированного опроса специалистов, работников различных специальностей, работающих на пожароопасных участках объектов нефтегазовой отрасли. Проведен анализ полученных данных на типовом объекте хранения и переработки нефтепродуктов, выявлены их закономерности. Осуществлена статистическая обработка полученных результатов.
Ключевые слова
Об авторах
Н. Ю. Зуев
Академия ГПС МЧС России
Россия
Россия
Соискатель факультета научно-педагогических кадров
129366, г. Москва, ул. Бориса Галушкина, 4
Р. Ш. Хабибулин
Академия ГПС МЧС России
Россия
Россия
Кандидат технических наук, доцент, начальник Учебно-научного комплекса автоматизированных систем и информационных технологий
129366, г. Москва, ул. Бориса Галушкина, 4
Д. В. Шихалев
Академия ГПС МЧС России
Россия
Россия
Кандидат технических наук, научный сотрудник отдела информационного обеспечения населения и технологий информационной поддержки РСЧС и пожарной безопасности
129366, г. Москва, ул. Бориса Галушкина, 4
С. В. Гудин
Академия ГПС МЧС России
Россия
Россия
Кандидат технических наук, научный сотрудник отдела информационного обеспечения населения и технологий информационной поддержки РСЧС и пожарной безопасности
129366, г. Москва, ул. Бориса Галушкина, 4
Список литературы
1. Осипов Г. С. Динамические интеллектуальные системы // Искусственный интеллект и принятие решений. — 2008. — № 1. — С. 47-54.
2. Серебровский А. Н. О формировании баз знаний экспертных систем оценки техногенной опасности : материалы 8-й Международной конференции “Интеллектуальный анализ информации — ИАИ-2008” (Киев). — Киев : Просвіта, 2008. — С. 422-430.
3. Юсупова Н. И., ШахмаметоваГ. Р., Еникеева К. Р. Модели представления знаний для идентификации опасностей промышленного объекта // Вестник УГАТУ. — 2008. — Т. И, № 1. — С. 91-100.
4. Khan F., Rathnayaka S., Ahmed S. Methods and models in process safety and risk management: past, present and future // Process Safety and Environmental Protection. — 2015. — Vol. 98. — P. 116-147. DOI: 10.1016/j.psep.2015.07.005.
5. Данеев А. В., Жигалов Н. Ю., Шварц-Зиндер С. Н. Диагностическая экспертиза оболочки для нужд информационного обеспечения проведения пожарно-технических экспертиз // Вестник Восточно-Сибирского института МВД России. — 2009. — № 3(50). — С. 96-101.
6. Supriadi L. S. R., PhengL. S. Knowledge Based Decision Support System (KBDSS) // Business Continuity Management in Construction. Management in the Built Environment. — Singapore : Springer, 2018. —P. 155-174. DOI: 10.1007/978-981-10-5487-7_7.
7. Walia A., SinghalN., SharmaA. K. Anovel e-leaming approaeh to add more cognition to semantic Web / / IEEE International Conference on Computational Intelligenee & Communication Technology (13-14 February 2015, Ghaziabad, India). — Piscataway, New Jersey, US : IEEE, 2015. — P. 13-17. DOI: 10.1109/eiet.2015.15.
8. Акинин H. И., Булхов H. H., Гериш В. A. Статистический анализ причин аварий и травматизма на опасных производственных объектах // Пожаровзрывобезопасность / Fire and Explosion Safety. —2010.—Т. 19, № 10. —С. 53-55.
9. Watts J. М., Hall J. R. Introduction to fire risk analysis // SFPE Handbook of Fire Protection Engineering.—New York, NY: Springer, 2016.—P. 2817-2826. DOI: 10.1007/978-l-4939-2565-0_72.
10. Hanea D. M., Jagtman H. M., Ale B. J. M. Analysis of the Schiphol Cell Complex fire using a Bayesian belief net based model // Reliability Engineering & System Safety. — 2012. — Vol. 100. — P. 115-124. DOI: 10.1016/j.ress.2012.01.002.
11. Mohammadfam I., Zarei E. Safety risk modeling and major accidents analysis of hydrogen and natural gas releases: A eomprehensive risk analysis framework // International Journal of Hydrogen Energy. —2015. — Vol. 40, No. 39. —P. 13653-13663. DOI: 10.1016/j.ijhydene.2015.07.117.
12. SandercockP. M. L. Fire investigation and ignitable liquidresidue analysis — Areview: 2001-2007 // Forensie Seienee International. — 2008.—Vol. 176,No. 2-3. — P. 93-110. DOI: 10.1016/j.forsciint. 2007.09.004.
13. Need A., Cozzani V., Spadoni G., Khan F. Assessment of domino effect: State of the art and research needs // Reliability Engineering & System Safety. — 2015. — Vol. 143. — P. 3-18. DOI: 10.1016/j.ress.2015.05.017.
14. Тростянский C. H, Зенин Ю. H., Минаев В. A., Скрыль С. В., Бакаева Г. А. Оценка вероятности возникновения пожаров на оенове математичеекой модели, учитывающей факторы, определяющие долю нарушителей требований пожарной безопаеноети ереди еобетвенников объектов // Пожарная безопасность. — 2013. — JV» 2. — С. 86-91.
15. Козлова Т. Д. Экспертная система поддержки процесса диагностирования автоматических станочных модулей : дис. ... канд. техн. наук. — Саратов, 2013. — 144 е.
16. Bhoskar Т., Kulkami О. К, Kulkami N. К, PatekarS. L., Kakandikar G. М., Nandedkar V. М. Genetie algorithm and its applications to mechanical engineering: Areview // Materials Today: Proceedings. 2015. — Vol. 2, No. 4-5. —P. 2624-2630. DOI: 10.1016/j.matpr.2015.07.219.
17. Milov V. R., Suslov B. A., Kryukov O. V. Intellectual management deeision support in gas industry // Automation and Remote Control. — 2011. — Vol. 72, No. 5. — P. 1095-1101. DOI: 10.1134/ S0005117911050183.
18. Назаров В., Коротовских Я. Прогнозирование пожаровзрывоопаеноети объектов НТК при помощи компьютерных технологий // Технадзор. —2011. —№» 7(56). — С. 54-55.
19. Зуев Н. Ю., Хабибулин Р. Ш., Рыженко А. А. Компьютерная реализация экепертной системы для расследования пожаров на объектах нефтепереработки // Технологии техносферной безопасности. — 2015. — Вып. 2(60). — С. 73-77. URL: http://agps-2006.narod.ru/ttb/2015-2/34-02-15.ttb.pdf (дата обращения: 12.01.2018).
20. Орлов А. И. Экспертные оценки : учебное поеобие. — М., 2002. — 31 е.
21. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ 2016615884. Программа для сбора экспертных данных в области обеспечения пожарной безопаеноети объектов складирования нефти и нефтепродзлетов /Хабибулин Р. Ш., Картавцев К. А., Зуев Н. Ю. —№ 2016613345; заявл. 05.04.2016; опубл. 20.06.2016.
22. Федеральный банк данных “Пожары” : Федеральная государственная информационная система. URL: http://www.mchs.gov.ru/document/219031 (дата обращения: 12.01.2018).
23. Kendall М. G., Smith В. Babington. The problem of m rankings // The Annals of Mathematical Statistics. — 1939. — Vol. 10, No. 3. — P. 275-287. DOI: 10.1214/aoms/1177732186.
24. 24. Хабибулин P. HI., Картавцев К. A., Зуев Н. Ю. Подсистема управления знаниями в системе пожарной безопасности объектов нефтепереработки // Системы безопасности-2015 : матер. 24-й Междунар. науч.-техн. конф. — М. : Академия ГПС МЧС России, 2015. — С. 461-462.
Рецензия
Для цитирования:
Зуев Н.Ю., Хабибулин Р.Ш., Шихалев Д.В., Гудин С.В. Информационная технология экспертного опроса специалистов нефтегазовой отрасли для предотвращения пожаров на объектах защиты. Пожаровзрывобезопасность/Fire and Explosion Safety. 2018;27(5):17-25. https://doi.org/10.18322/pvb.2018.27.5.17-25
For citation:
Zuev N.Yu., Khabibulin R.S., Shikhalev D.V., Gudin S.V. Information technology of expert poll observation of oil and gas industrial specialists for prevention of fire on protection objects. Pozharovzryvobezopasnost/Fire and Explosion Safety. 2018;27(5):17-25. (In Russ.) https://doi.org/10.18322/pvb.2018.27.5.17-25
Просмотров: 404
Послать статью по эл. почте 