Fire and rescue team communication and control automated information system

The work is devoted to the topical issues of improving the information support for leaders of operational services when extinguishing large fires. The models are considered dealing with ranking of information control tasks for the practical implementation, taking into account the characteristics of their introduction in the structure of the fire and rescue team communication and control automated information system when extinguishing large fires. The automated system modular structure is proposed, which represents the aggregate of information modules allowing to receive real time access to the legal information control database, to form the communication structure and algorithms, as well as to interact with the fire monitoring instruments. The testing of the proposed structure showed that its information-analytical component needs to be improved through the introduction of the information control tasks ranking. Such a control tasks ranking model has been developed and a method has been proposed that implements it in the form of consistent implementation of the following stages: § the formation of integrated assessments of control tasks and identification of the importance of estimated figures using the normalized importance scale; § development of a linear combination of estimated figures, taking into account the additional information about their importance for each control task; § the distribution of control tasks in the order of their practical implementation. The prospective directions of further improvement of the control tasks ranking model in the structure of the information system have been determined. The introduction of the database in the structure of the system with additional information relating to the importance of estimated figures of control tasks ranking. The results of the improvement of information support of officials when extinguishing large fires will increase the efficiency and quality of the forces and facilities of fire and rescue teams.

информационная система, информационные модули данных, функциональная структура системы управления, алгоритмы ранжирования информационных данных, специфика организации связи и управления, тушение пожаров, information system, data modules, management system functional structure, data ranking algorithms, particular characteristics of the communication and control, fire extinguishing

1. Теребнев В. В., Семенов А. О., Тараканов Д. В. Теоретические основы принятия решений при управлении силами и средствами на пожаре Пожаровзрывобезопасность Fire and Explosion Safety. -2012.-Т. 21, № 10. -С. 14-17.

2. Баканов М. О., Тараканов Д. В., Анкудинов М. В. Модель мониторинга для оперативного управления при ликвидации пожаров и чрезвычайных ситуаций Мониторинг. Наука и технологии. -2017. -№ 3(32).-С. 77-80.

3. Гладков С. В., Колбашов М. А., Волков А. В. Совершенствование информационного сопровождения руководителей дежурных смен при срабатывании систем автоматического вызова пожарных подразделений Актуальные вопросы совершенствования инженерных систем обеспечения пожарной безопасности объектов : материалы IV Всероссийской научно-практической конференции, посвященной Году гражданской обороны.-Иваново : Ивановская пожарно-спасательная академия ГПС МЧС России, 2017.-С. 38-41.

4. Теребнев В. В., Семенов А. О., Смирнов В. А., Тараканов Д. В. Анализ и поддержка решений при тушении крупных пожаров Пожаровзрывобезопасность Fire and Explosion Safety. - 2010. -Т. 19, № 9. -С. 51-57.

5. Малый И. А., Потемкина О. В., Ермилов А. В. Методы развития профессионально значимых качеств у курсантов вузаМЧСРоссии с применением программного обеспечения Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. -2016. -№ 1(45).-С. 144-149.

6. Ермилов А. В. Деловая игра как метод в комплексном формировании личностных качеств курсантов вузовМЧСРоссии Alma mater (Вестник высшей школы).-2015.-№ 12.-С. 106-109.

7. Ермилов А. В., Дормидонтов А. В. Формирование профессионально значимых личностных качеств курсантов вузов МЧС России на основе алгоритма действий руководителя тушения пожара Дистанционное и виртуальное обучение. -2017. -№ 2(116).-С. 102-110.

8. Ермилов А. В. Модель формирования профессионально значимых личностных качеств курсантов на занятиях по дисциплине “Пожарная тактика” в учебных и спасательных центрах МЧС России Вестник Владимирского государственного университета им. Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых. Серия: Педагогические и психологические науки.-2015. -№ 20(39).-С. 60-68.

9. Топольский Н. Г., Тараканов Д. В. Алгоритм ранжирования управленческих задач в системе поддержки принятия решений по ликвидации чрезвычайных ситуаций Технологии техносферной безопасности. -2014.-№ 2(54). -7 c.

10. Семенов А. О., Лабутин А. Н., Тараканов Д. В. Методика определения показателей предпочтительности вариантов действий по ликвидации чрезвычайных ситуаций на потенциально опасных объектах Вестник Ивановского государственного энергетического университета. - 2012. - № 3. -С. 51-54.

11. Shikhalev D., Khabibulin R., Wagoum A. U. K. Development of a safest routing algorithm for evacuation simulation in case of fire Proceedings of the 6th International Conference on Agents and Artificial Intelligence. -2014.-P. 685-690. DOI: 10.52200004919706850690.

12. Shikhalev D., Khabibulin R., Kemloh U., Gudin S. Evacuation simulation under different conditions using a safest path routing algorithm Procеedings of the 18th International Conference on Enterprise Information Systems. -2016.-P. 62-69. DOI: 10.52200005834800620069.

13. Gudin S., Khabibulin R., Shikhalev D. Searching the optimal combination of fire risks reducing measures at oil and gas processing facilities with the use of genetic algorithm Proceedings of 9th International ConferenceonAgentsandArtificial Intelligence.-2017.-P. 489-496.DOI:10.52200006188904890496.

14. Shikhalev D., Khabibulin R., Kemloh U., Gudin S. Development of escape route system for emergency evacuation management based on computer simulation Enterprise Information Systems. ICEIS 2016. Lecture Notes in Business Information Processing Hammoudi S., Maciaszek L., Missikoff M., CampO., Cordeiro J. (eds.).-2017.-Vol. 291.-P. 122-139. DOI: 10.1007978-3-319-62386-3_6.

15. Tiejun Cheng, Fengping Wu, Yanping Chen. A group decision making methodology for emergency decision International Journal of Computer Science Issues (IJCSI).-January 2013.-Vol. 10.-Issue 1, No. 3. -P. 151-157.

16. Minkin D. Yu., Sineshchuk Yu. I., Terekhin S. N., Yusherov K. S. A method of constructing a structured database of the typical objects of protection on the basis of cluster analysis Journal of Theoretical and Applied Information Technology.-2017.-Vol. 95, No. 20. -P. 5331-5339.

17. Markus Scholz, Dawud Gordon, Leonardo Ramirez, Stephan Sigg, Tobias Dyrks, Michael Beigl.Aconcept for support of firefighter frontline communication Future Internet.-2013.-Vol. 5, Issue 4. -P. 113-127. DOI: 10.3390fi5020113.

18. Xing Zhi-xiang, Gao Wen-li, Zhao Xiao-fang, Zhu De-zhi. Design and implementation of city fire rescue decision support system Procedia Engineering. - 2013. - Vol. 52. - P. 483-488. DOI: 10.1016j.proeng.2013.02.172.

19. Sung Ye Kim, Ross Maciejewski, Karl Ostmo, Edward J. Delp, Timothy F. Collins, David S. Ebert. Mobile analytics for emergency response and training Information Visualization. - 2008. - Vol. 7, Issue 1. -P. 77-88. DOI: 10.1057palgrave.ivs.9500168.

20. Lauras M., Benaben F., Truptil S., Charles A. Event-cloud platform to support decision-making in emergency management Information Systems Frontiers. - 2015. - Vol. 17, Issue 4. - P. 857-869. DOI: 10.1007s10796-013-9475-0.