ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ТЕМПЕРАТУРЫ ВСПЫШКИ С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОПАКЕТА КДС 1.0 НА ПРИМЕРЕ СЛОЖНЫХ ЭФИРОВ МАСЛЯНОЙ КИСЛОТЫ

Предложен нейропакет КДС 1.0. Рассмотрен процесс прогнозирования температуры вспышки сложных эфиров масляной кислоты методом, основанным на использовании молекулярных дескрипторов и искусственных нейронных сетей. Проводили верификацию данных, основываясь на некоторых справочных данных. Установлено, что полученные по данному методу результаты дают незначительную относительную погрешность по сравнению со справочными данными, которая не превышает 8 %. Показано, что данный метод позволяет с удовлетворительной точностью оценить пожароопасные свойства органических соединений.

прогнозирование, эфиры, температура вспышки, дескрипторы, нейронные сети, forecasting, esters, flashpoint, descriptors, neural networks

1. Пустовалова Л. М. Органическая химия. - Ростов : Феникс, 2003. - 320 с.

2. Технический регламент о требованиях пожарной безопасности: Федер. закон от 22.07.08 № 123-ФЗ // Собр. законодательства РФ. - 2008. - №30(ч. I), ст. 3579.

3. Королев Д. С., Калач А. В. Категорирование помещений на основе дескрипторов и метода нейронных сетей // Вестник БГТУ им. В. Г. Шухова. - 2015. - №5. - С. 210-213.

4. Королев Д. С., Калач А. В., Каргашилов Д. В., Сорокина Ю. Н. Прогнозирование основных показателей пожаровзрывоопасности органических соединений с помощью дескрипторов и искусственных нейронных сетей, используемых в расчете пожарного риска // Пожаровзрывобезопасность. - 2015. - Т. 24, № 9. - С. 32-38. DOI: 10.18322/PVB.2015.24.09.32-38.

5. Королев Д. С., Калач А. В., Рудаков О. Б. Прогнозирование пожароопасных свойств веществ // Безопасность в техносфере. - Т. 4, № 5. - С. 3-6. DOI: 10.12737/16957.

6. Калач А. В., Карташова Т. В., Сорокина Ю. Н., Облиенко М. В. Прогнозирование пожароопасных свойств органических соединений с применением дескрипторов //Пожарная безопасность. - 2013.-№ 1. -С. 70-73.

7. ГОСТ 12.1.044-89*. Система стандартов безопасности труда. Пожаровзрывоопасность веществ и материалов. Номенклатура показателей и методы их определения. -Введ. 01.01.1991. - М.: Стандартинформ, 2006. - 100 с.

8. Ngoc Lan Mai, Yoon-Mo Koo. Quantitative prediction of lipase reaction in ionic liquids by QSAR using COSMO-RS molecular descriptors // Biochemical Engineering Journal. - 2014. - Vol. 87. - P. 33-40. DOI: 10.1016/j.bej.2014.03.010.

9. Varnek A., Fourches D., Hoonakker F., Solov'ev V. P. Substructural fragments: an universal language to encode reactions, molecular and supramolecular structures // Journal of Computer-Aided Molecular Design. -2005.-Vol. 19,No. 9-10. -P. 693-703. DOI: 10.1007/s10822-005-9008-0.

10. Baskin I., Varnek A. Building a chemical space based on fragment descriptors // Combinatorial Chemistry & High Throughput Screening. - 2008. - Vol. 11, No. 8. - P. 661-668. DOI: 10.2174/138620708785739907.

11. Корольченко А. Я., Корольченко Д. А. Пожаровзрывоопасность веществ и материалов и средства их тушения : справочник: в 2 ч. - 2-е изд., перераб. и доп. - М. : Пожнаука, 2004. - Ч. I. - 713 с.

12. Корольченко А. Я., Корольченко Д. А. Пожаровзрывоопасность веществ и материалов и средства их тушения : справочник: в 2 ч. - 2-е изд., перераб. и доп. - М. : Пожнаука, 2004. - Ч. II. - 774 с.