ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ТЕМПЕРАТУРЫ ВСПЫШКИ С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОПАКЕТА КДС 1.0 НА ПРИМЕРЕ СЛОЖНЫХ ЭФИРОВ МАСЛЯНОЙ КИСЛОТЫ
Аннотация
Предложен нейропакет КДС 1.0. Рассмотрен процесс прогнозирования температуры вспышки сложных эфиров масляной кислоты методом, основанным на использовании молекулярных дескрипторов и искусственных нейронных сетей. Проводили верификацию данных, основываясь на некоторых справочных данных. Установлено, что полученные по данному методу результаты дают незначительную относительную погрешность по сравнению со справочными данными, которая не превышает 8 %. Показано, что данный метод позволяет с удовлетворительной точностью оценить пожароопасные свойства органических соединений.
Ключевые слова
прогнозирование,
эфиры,
температура вспышки,
дескрипторы,
нейронные сети,
forecasting,
esters,
flashpoint,
descriptors,
neural networks
Об авторах
Д. С. Королев
Воронежский институт ГПС МЧС России
Россия
Россия
А. В. Калач
Воронежский институт ГПС МЧС России
Россия
Россия
Д. В. Каргашилов
Воронежский институт ГПС МЧС России
Россия
Россия
Список литературы
1. Пустовалова Л. М. Органическая химия. - Ростов : Феникс, 2003. - 320 с.
2. Технический регламент о требованиях пожарной безопасности: Федер. закон от 22.07.08 № 123-ФЗ // Собр. законодательства РФ. - 2008. - №30(ч. I), ст. 3579.
3. Королев Д. С., Калач А. В. Категорирование помещений на основе дескрипторов и метода нейронных сетей // Вестник БГТУ им. В. Г. Шухова. - 2015. - №5. - С. 210-213.
4. Королев Д. С., Калач А. В., Каргашилов Д. В., Сорокина Ю. Н. Прогнозирование основных показателей пожаровзрывоопасности органических соединений с помощью дескрипторов и искусственных нейронных сетей, используемых в расчете пожарного риска // Пожаровзрывобезопасность. - 2015. - Т. 24, № 9. - С. 32-38. DOI: 10.18322/PVB.2015.24.09.32-38.
5. Королев Д. С., Калач А. В., Рудаков О. Б. Прогнозирование пожароопасных свойств веществ // Безопасность в техносфере. - Т. 4, № 5. - С. 3-6. DOI: 10.12737/16957.
6. Калач А. В., Карташова Т. В., Сорокина Ю. Н., Облиенко М. В. Прогнозирование пожароопасных свойств органических соединений с применением дескрипторов //Пожарная безопасность. - 2013.-№ 1. -С. 70-73.
7. ГОСТ 12.1.044-89*. Система стандартов безопасности труда. Пожаровзрывоопасность веществ и материалов. Номенклатура показателей и методы их определения. -Введ. 01.01.1991. - М.: Стандартинформ, 2006. - 100 с.
8. Ngoc Lan Mai, Yoon-Mo Koo. Quantitative prediction of lipase reaction in ionic liquids by QSAR using COSMO-RS molecular descriptors // Biochemical Engineering Journal. - 2014. - Vol. 87. - P. 33-40. DOI: 10.1016/j.bej.2014.03.010.
9. Varnek A., Fourches D., Hoonakker F., Solov'ev V. P. Substructural fragments: an universal language to encode reactions, molecular and supramolecular structures // Journal of Computer-Aided Molecular Design. -2005.-Vol. 19,No. 9-10. -P. 693-703. DOI: 10.1007/s10822-005-9008-0.
10. Baskin I., Varnek A. Building a chemical space based on fragment descriptors // Combinatorial Chemistry & High Throughput Screening. - 2008. - Vol. 11, No. 8. - P. 661-668. DOI: 10.2174/138620708785739907.
11. Корольченко А. Я., Корольченко Д. А. Пожаровзрывоопасность веществ и материалов и средства их тушения : справочник: в 2 ч. - 2-е изд., перераб. и доп. - М. : Пожнаука, 2004. - Ч. I. - 713 с.
12. Корольченко А. Я., Корольченко Д. А. Пожаровзрывоопасность веществ и материалов и средства их тушения : справочник: в 2 ч. - 2-е изд., перераб. и доп. - М. : Пожнаука, 2004. - Ч. II. - 774 с.
Рецензия
Для цитирования:
Королев Д.С., Калач А.В., Каргашилов Д.В. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ТЕМПЕРАТУРЫ ВСПЫШКИ С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОПАКЕТА КДС 1.0 НА ПРИМЕРЕ СЛОЖНЫХ ЭФИРОВ МАСЛЯНОЙ КИСЛОТЫ. Пожаровзрывобезопасность/Fire and Explosion Safety. 2016;25(3):21-26. https://doi.org/10.18322/PVB.2016.25.03.21-26
For citation:
Korolev D.S., Kalach A.V., Kargashilov D.V. FORECASTING OF FLASH POINT BY MEANS OF KDS 1.0 NEUROPACKAGE ON THE EXAMPLE OF ESTERS OF OLEIC ACID. Pozharovzryvobezopasnost/Fire and Explosion Safety. 2016;25(3):21-26. (In Russ.) https://doi.org/10.18322/PVB.2016.25.03.21-26
Просмотров: 219
Послать статью по эл. почте 