Информационно-аналитическая модель принятия решений по переоснащению парка пожарных автомобилей

Рассмотрены показатели для оценки вариантов реализации стратегии переоснащения пожарно-спасательных подразделений (ПСП) МЧС России новыми образцами пожарно-спасательной техники и пожарно-технического оборудования. Проведенный анализ аспектов переоснащения ПСП МЧС России показал, что объем финансовых и временных затрат, необходимый для реализации принятой концепции, не позволяет провести переоснащение одновременно (одномоментно) во всех субъектах Северного Кавказа. Сделан вывод, что возможно лишь поэтапное (целевое) переоснащение ПСП МЧС России. Установлено, что для расстановки приоритетов по переоснащению и разработке концепции поэтапного переоснащения необходимо исходить из реально складывающейся оперативной обстановки в субъектах Северо-Кавказского федерального округа (СКФО). Для формализованного описания оперативной обстановки в субъектах СКФО с целью их количественного анализа и ранжирования по предпочтительности в плане переоснащения предлагается два количественных критерия - оперативной готовности и технической готовности. Показано, что данные критерии являются комплексными показателями и служат основой информационно-аналитической модели при проведении ранжирования территориальных подразделений пожарной охраны в порядке предпочтения для пере¬оснащения парка основных пожарных автомобилей.

переоснащение, парк пожарных автомобилей, информационно-аналитическая модель, комплексный показатель, критерии оперативной и технической готовности, основные пожарные автомобили, деструктивные события

1. Ореализации планов (программ) строительства и развития вооруженных сил Российской Федерации, других войск, воинских формирований и органов модернизации оборонно-промышленного комплекса : Указ Президента РФ от 07.05.2012№603. URL: https://rg.ru/2012/05/09/vpk-dok.html (дата обращения: 05.04.2016).

2. Инструкция по организации материально-технического обеспечения системы Министерства Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий : утв. приказом МЧС России от 18.09.2012№ 555.-М. : МЧС России, 2012.- 128 с.

3. Роенко В. В., Тараканов Д. В., Шкунов С. А. Критерии оценки вариантов переоснащения подразделений МЧС России // Технологии техносферной безопасности : Интернет-журнал. - 2014. - Вып. 5(57). - 7 с. URL: http://agps-2006.narod.ru/ttb/2014-5/39-05-14.ttb.pdf (дата обращения: 05.04.2016).

4. Алехин Е. М., Брушлинский Н. Н., Вагнер П., Коломиец Ю. И., Лупанов С. А., Соколов С. В. Пожары в России и в мире. Статистика, анализ, прогнозы / Под ред. Н. Н. Брушлинского.-М. : Изд. дом “Калан”, 2002.- 160 с.

5. Тараканов Д. В. Метод модификации векторного критерия в системе поддержки принятия решения при тушении крупного пожара // Технологии техносферной безопасности : Интернет-журнал. - 2010. - Вып. 2(30). - 12 с. URL: http://agps-2006.narod.ru/ttb/2010-2/01-02-10.ttb.pdf (дата обращения: 05.04.2016)

6. Тараканов Д. В. Подготовка управленческих решений при предварительном планировании тушения пожара // МатериалыVМеждународной научно-практической конференции “Пожарная и аварийная безопасность”. - Иваново : Изд-во “Юнона”, 2010. - Ч. I. - С. 86-89.

7. Brushlinsky N. N., Hall J. R., Sokolov S. V., Wagner P. World Fire Statistics / Center of Fire Statistics of CTIF. - 2013.- Report No. 18. - 39 p.

8. Матюшин А. В., Порошин А. А., Кондашов А. А., Матюшин Ю. А. Обоснование законов распределения временных характеристик оперативного реагирования подразделений пожарной охраны // Пожарная безопасность. - 2006. - № 6. - С. 69-79.

9. Матюшин А. В., Порошин А. А., Бобринев Е. В., Олейник С. А. Из мирового опыта функционирования пожарной охраны: направления деятельности, параметры реагирования, ресурсное обеспечение // Пожарная безопасность. - 2004. - № 3. - С. 82-89.

10. Broomhead D. S., King G. P. On the qualitative analysis of experimental dynamical systems // Nonlinear Phenomena and Chaos / Ed. by S. Sarkar. - Bristol : Adam Hilger, 1986. - P. 113-144.

11. Elsner J. В., Tsonis A. A. Singular Spectrum Analysis. A New Tool in Time Series Analysis. - New York - London : Plenum Press, 1996. - P. 164. DOI: 10.1007/978-1-4757-2514-8.

12. Чуприян А. П., Матюшин А. В., Порошин А. А., Лупанов С. А., Иванова Г. Г., Кондашов А. А. Выезды пожарной охраны. Что показывает статистика? // Пожарная безопасность.-2015.- № 2. - С. 35-43.