Интеграция методов менеджмента качества для решения задач управления безопасностью продукции

Введение. Мониторинг качества продукции является сегодня одной из наиболее важных задач, так как иначе невозможно гарантировать как выпуск конкурентоустойчивой продукции, так и обеспечить заданный уровень безопасности. Но сегодня отсутствуют работы, связанные с анализом такой системы мониторинга, оценкой ее соответствия, адекватности и адаптированности к конкретным производственным задачам.

Цель и задачи. Стандартизация системы мониторинга методов менеджмента качества для повышения эффективности интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений в организационных системах за счет решения задач интеграции методов менеджмента качества и оценки валидности системы мониторинга качества продукции.

Методы исследования. Анализ практики применения методов менеджмента качества, математического моделирования применения нескольких методов управления качеством конкурирующих за одни и те же управленческие ресурсы, оценка возможности и примеры интеграции методов между собой для решения задачи грамотной трансляции информации от одного метода к другому.

Заключение. Современные системы мониторинга качества продукции должны отвечать требованиям системности, а именно: целостности, эмерджентности, адаптированности, доступности и другим. Иначе применение методов и специализированных программных продуктов не приведет к повышению качества продукции, обеспечению ее конкурентоустойчивости и соответствия требованиям безопасности.

1. Frolova E., Gazizulina A., Eskina E., Ostarenko M., Aidarov D. Development of QFD Methodology // Springer Proceedings in Business and Economics. 2018. Pp. 121–128. DOI: 10.1007/978-981-10-5577-5_10. EDN FVRQOS.

2. Fazeli H.R., Peng Q. Integrated approaches of BWM-QFD and FUCOM-QFD for improving weighting solution of design matrix // Journal of Intelligent Manufacturing. 2023. No. 34 (3). Pp. 1003–1020. DOI: 10.1007/s10845-021-01832-w. EDN NBIMGE.

3. Tian Z.P., Nie R.X., Wang J.Q., Li L. Group multigranular linguistic QFD for prioritizing service designs with combined weighting method // Expert Systems. 2019. No. 36 (4). P. e12419. DOI: 10.1111/exsy.12419. EDN ONXTFO.

4. Hartanti L.P.S., Mulyono Ju., Mayang V. Penerapan FMEA dan fuzzy FMEA dalam penilaian Risiko lean waste di industri manufaktur // JST (Jurnal Sains dan Teknologi). 2022. No. 11 (2). Pp. 293–304. DOI: 10.23887/jstundiksha.v11i2.50552. EDN BAXEXJ.

5. Ivančan J., Lisjac D. New FMEA Risks Ranking Approach Utilizing Four Fuzzy Logic Systems // Machines. 2021. No. 9 (11). P. 292. DOI: 10.3390/machines9110292. EDN WZTXBN.

6. Klochkov Yu., Samorukov D., Samorukov V. Quality management models and methods improvement for an expanding competitive range of leather and footwear products // Proceedings on Engineering Sciences. 2024. No. 6 (2). Pp. 629–636. DOI: 10.24874/pes06.02.019. EDN GNSWRI.

7. Liu Q., Chen X., Tang X. Spherical fuzzy bipartite graph based QFD methodology (SFBG-QFD): Assistive products design application // Expert Systems with Applications. 2024. No. 239. P. 122279. DOI: 10.1016/j.eswa.2023.122279

8. García Aguirre P.A., Pérez-Domínguez L., Luviano-Cruz D. PFDA-FMEA, an Integrated Method Improving FMEA Assessment in Product Design // Applied Sciences (Switzerland). 2021. No. 11 (4). P. 1406. DOI: 10.3390/app11041406. EDN BTJMSK.

9. Frizziero L., Donnici G., Galiè G., Pala G., Pilla M., Zamagna E. QFD and SDE Methods Applied to Autonomous Minibus Redesign and an Innovative Mobile Charging System (MBS) // Inventions. 2023. No. 8 (1). P. 1. DOI: 10.3390/inventions8010001. EDN LSPSFG.

10. Sivasankaran P. Literature Review on Quality Concepts in Industrial Systems using QFD (Quality Function Deployment) — Survey and Extensions // Productivity. 2021. No. 61 (4). Pp. 463–469. DOI: 10.32381/prod.2021.61.04.9. EDN EPWLGV.

11. Zhou X., Chen Ch., Tian H., Wang L., Yang Zh., Yang H. Time-varying FMEA method based on interval-valued spherical fuzzy theory // Quality and Reliability Engineering International. 2021. No. 37 (8). Pp. 3713–3729. DOI: 10.1002/qre.2943. EDN RYAVZQ.

12. Wang W.A., Ma Y., Liu Sh. Z-number integrated weighted MULTIMOORA method for risk prioritization in FMEA // Journal of Intelligent and Fuzzy Systems. 2021. No. 41 (2). Pp. 2523–2537. DOI: 10.3233/jifs-200678. EDN ITUQBS.

13. Абдусаломов А.Г.У. Применения FMEA-анализа на металлургических предприятиях // Качество и жизнь. 2025. № 1 (45). С. 54–60. EDN DLMREW.

14. Даниелян А.С., Хунузиди Е.И. Метод QFD: от Индустрии 3.0 к Индустрии 4.0. Часть 2 // Контроль качества продукции. 2025. № 4. С. 62–64. EDN KHMJEJ.

15. Касторская Л.В., Розно М.И., Чуклина Е.В. Метод FMEA: предупреждения, которые нужно «услышать» // Методы менеджмента качества. 2025. № 7. С. 40–41. EDN PRHPNO.

16. Клочков Ю.С., Коваль Н.О. Развитие метода развертывания функций качества на этапе проектирования продукции // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2024. № 26 (4–3). Т. 120. С. 428–436. DOI: 10.37313/1990-5378-2024-26-4(3)-428-436. EDN OJMXWB.

17. Козьминых М.Ю., Клочков Ю.С. Модель управления рисками развития опасных техногенных процессов в деятельности высокотехнологичных производств на основе результатов контрольной надзорной деятельности // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2024. № 26. Т. 1 (117). С. 33–45. DOI: 10.37313/1990-5378-2024-26-1-33-45. EDN JGISSY.

18. Плотинский Ю.М. Проблемы развития общества знаний: социокогнитивный подход // Информационное общество. 2008. № 5–6. С. 43–50. EDN KVMXNF.

19. Холбоева У.Ш., Остапенко М.С. Система автоматизации построения «дома качества» при проведении QFD анализа : мат. Междунар. науч.-практ. конф. им. Д.И. Менделеева, посвящ. 15-летию Института промышленных технологий и инжиниринга. Тюмень : ТИУ, 2024. С. 282–284. EDN NEPDMV.

20. Остапенко М.С., Холбоева У.Ш., Тверяков А.М. Разработка онлайн-приложения для автоматизации построения «дома качества» при проведении QFD-анализа // Архитектура, строительство, транспорт. 2024. № 4 (110). С. 114–124. DOI: 10.31660/2782-232X-2024-4-114-123. EDN TAWVJQ.