Анализ ложных срабатываний систем пожарной сигнализации на объектах массового пребывания людей в период с 2021 по 2023 год

Введение. Ложные срабатывания систем автоматической пожарной сигнализации могут вызвать серьезные проблемы, такие как прекращение работы объекта, выброс огнетушащих веществ и излишнее использование ресурсов пожарных служб. Особенно важно учитывать, что задержка прибытия пожарных подразделений из-за ложных сигналов может усугубить ситуацию. Цель проведения анализа заключается в выявлении причин ложных срабатываний пожарной сигнализации и разработке рекомендаций по повышению ее эффективности.

Объектом изучения являются срабатывания аварийно-пожарной сигнализации (АПС) на объектах массового скопления людей.

Материалы и методы. В исследовании использованы эмпирические методы и методы системного анализа. Проведен регрессионный анализ с применением метода наименьших квадратов для различных видов регрессионных уравнений.

Результаты обсуждения. Обнаружено, что ложные срабатывания чаще происходят на объектах с большой площадью, где установлено большое количество извещателей и источников ложных срабатываний. Исследования показали, что объекты с повышенной активностью людей подвержены большему риску ложных срабатываний. Для снижения вероятности ложных срабатываний на крупных объектах рекомендуется устанавливать извещатели в местах с наименьшей вероятностью ложных срабатываний.

Заключение. В результате регрессионного анализа получены уравнения, описывающие зависимость между площадью объектов массового пребывания людей и количеством ложных срабатываний пожарной сигнализации. На основе результатов анализа разработаны рекомендации по снижению количества ложных срабатываний.

1. Сенько Д., Альшевский М. Проблемы оценки эффективности технических средств пожарной сигнализации и автоматики // Алгоритм безопасности. 2007. № 5. C. 50–51. EDN NXVMBJ.

2. Хафизов И.Ф., Краснов А.В., Хафизова Э.Г. Усовершенствование методики, определения частоты возникновения пожара для зданий различного класса функциональной пожарной опасности // Нефтегазовое дело. 2012. № 3. С. 179–182. URL: https://ngdelo.ru/article/view/1821

3. Рахматуллина Э.Ф., Пермяков А.В. Прогнозирование площади загрязнения при авариях на трубопроводах, произошедших в результате коррозии // Междунар. научно-практич. конф., посвященная 75-летию горно-­нефтяного факультета УГНТУ и 100-летию ученого Спивака Александра Ивановича : сб. мат. (23–24 ноября 2023 года) / под общ. ред. Ф.Н. Янгиров. Уфа : УНПЦ «Издательство УГНТУ», 2023. 339 с.

4. Шаровар Ф.И. Пожаропредупредительная автоматика: теория и практика предотвращения пожаров от мало­мощных загораний : монография. М. : Специнформатика-СИ, 2013. 556 с.

5. Klimczak T., Paś J., Duer S., Rosiński A., Wetoszka P., Białek K. еt al. Selected Issues Associated with the Operational and Power Supply Reliability of Fire Alarm Systems // Energies. 2022. No. 15 (22). Р. 8409. DOI: 10.3390/en15228409

6. Zhang X., Qian K., Jing K., Yang J., Yu H. Fire detection based on convolutional neural networks witch channel attention // Chinese Automation Congress, China. 2020. DOI: 10.1109/CAC51589.2020.9327309

7. Paś J., Klimczak T., Rosiński A., Stawowy M. The analysis of the operational process of a complex fire alarm systems used in transport facilities // Building Simulation. 2021. No. 15. Pp. 615–629. DOI: 10.1007/s12273-021-0790-y

8. Фёдоров А.В., Членов А.Н., Лукьянченко А.А., Буцынская Т.А., Демёхин Ф.В. Системы и технические средства раннего обнаружения пожара : монография. М. : Академия ГПС МЧС России, 2009. 155 c.

9. Членов А.Н., Фомин В.И., Буцынская Т.А., Демёхин Ф.В. Новые методы и технические средства обнаружения пожара. М. : Академия ГПС МЧС России, 2007. 175 с.

10. Yu-Chun Wen, Fa-Xin Yu, Xiao-Lin Zhou, Zhe-Ming Lu. A vector quantization based automatic fire detection system // Information Technology Journal. 2010. Vol. 9. Issue 4. Pр. 758–765. DOI: 10.3923/itj.2010.758.765

11. Turgay Celik, Hasan Demirel. Fire detection in video sequences using a generic color model // Fire Safety Journal. 2009. Vol. 44. Issue 2. Pр. 147–158. DOI: 10.1016/j.firesaf.2008.05.005

12. Zhang L., Wang G. Design and Implementation of Automatic Fire Alarm System based on Wireless Sensor Works // Proceedings of the International Symposium on Information Processing (ISIP’09). Huangshan, 2009. Pp. 410–413.

13. Rishika Yadav, Poonam Rani. Sensor based smart fire detection and fire alarm system // System Proceedings of the International Conference on Advances in Chemical Engineering (AdChE). 2020. DOI: 10.2139/ssrn.3724291

14. Jaime Lloret, Miguel Garcia, Diana Bri, Sandra Sendra. A Wireless Sensor Network Deployment for Rural and Forest Fire Detection and Verification // Sensors. 2009. No. 9 (11). Pp. 8722–47. DOI: 10.3390/s91108722

15. Членов А.Н., Фомин В.И., Буцынская Т.А., Демёхин Ф.В. Новые методы и технические средства обнаружения пожара. М. : Академия ГПС МЧС России, 2007. 175 с.

16. Членов А.Н., Буцынская Т.А., Дровникова И.Г., Фомин В.И. и др. Технические средства систем охранной и пожарной сигнализации. М. : Пожкнига, 2008. 253 с.

17. Хафизов И.Ф., Шевченко Д.И., Кудрявцев А.А., Мелюсёва И.А., Озден И.В. Современные тренажерные системы для оперативного персонала в нефтегазовой области // Нефтегазовое дело. 2022. № 3. С. 46–61. DOI: 10.17122/ogbus-2022-3-46-61