РАХМАТУЛЛИНА Элина Фанисовна, старший преподаватель кафедры математики
450064, г. Уфа, ул. Космонавтов, 1
Elina F. RAKHMATULLINA, Senior Lecturer of Information Technology and Applied Mathematics
Kosmonavtov st., 1, Ufa, 450064
ПЕРМЯКОВ Арсений Владимирович, к.т.н., доцент кафедры «Пожарная и промышленная безопасность»
450064, г. Уфа, ул. Космонавтов, 1
Arseniy V. PERMYAKOV, Cand. Sci. (Eng.), Assistant Professor of Fire and Industrial Safety Department
Kosmonavtov st., 1, Ufa, 450064
ХАФИЗОВ Ильдар Фанилевич, д.т.н., профессор, профессор кафедры «Пожарная и промышленная безопасность»
450064, г. Уфа, ул. Космонавтов, 1
Ildar F. KHAFIZOV, Dr. Sci. (Eng.), Professor
Kosmonavtov st., 1, Ufa, 450064
ХАФИЗОВ Фаниль Шамилевич, д.т.н., профессор, профессор кафедры «Пожарная и промышленная безопасность»
450064, г. Уфа, ул. Космонавтов, 1
Fanil Sh. KHAFIZOV, Dr. Sci. (Eng.), Professor, Head of Fire and Industrial Safety Department
Kosmonavtov st., 1, Ufa, 450064
Введение. Ложные срабатывания систем автоматической пожарной сигнализации могут вызвать серьезные проблемы, такие как прекращение работы объекта, выброс огнетушащих веществ и излишнее использование ресурсов пожарных служб. Особенно важно учитывать, что задержка прибытия пожарных подразделений из-за ложных сигналов может усугубить ситуацию. Цель проведения анализа заключается в выявлении причин ложных срабатываний пожарной сигнализации и разработке рекомендаций по повышению ее эффективности.
Объектом изучения являются срабатывания аварийно-пожарной сигнализации (АПС) на объектах массового скопления людей.
Материалы и методы. В исследовании использованы эмпирические методы и методы системного анализа. Проведен регрессионный анализ с применением метода наименьших квадратов для различных видов регрессионных уравнений.
Результаты обсуждения. Обнаружено, что ложные срабатывания чаще происходят на объектах с большой площадью, где установлено большое количество извещателей и источников ложных срабатываний. Исследования показали, что объекты с повышенной активностью людей подвержены большему риску ложных срабатываний. Для снижения вероятности ложных срабатываний на крупных объектах рекомендуется устанавливать извещатели в местах с наименьшей вероятностью ложных срабатываний.
Заключение. В результате регрессионного анализа получены уравнения, описывающие зависимость между площадью объектов массового пребывания людей и количеством ложных срабатываний пожарной сигнализации. На основе результатов анализа разработаны рекомендации по снижению количества ложных срабатываний.
Introduction. False alarms from automatic fire alarm systems can cause serious problems such as shutting down the operation of a facility, the release of fire extinguishing agents and the unnecessary use of fire service resources. It is particularly important to recognize that delaying the arrival of fire units due to false alarms can exacerbate the situation. The purpose of the analysis is to identify the causes of false alarms and to develop recommendations to improve its effectiveness.
The object of the study is the triggering of fire alarm systems (FAS) at the objects of mass gathering of people.
Materials and methods. Empirical methods and methods of system analysis were used in the study. Regression analysis using the method of least squares for different types of regression equations was carried out.
Discussion Results. False alarms were found to occur more frequently in facilities with large areas where a large number of detectors and sources of false alarms are installed. Studies have shown that facilities with increased human activity are at greater risk of false alarms. To reduce the probability of false alarms in large facilities, it is recommended that detectors be installed in locations with the lowest probability of false alarms.
Conclusion. As a result of regression analysis, the equations describing the relationship between the area of objects of mass stay of people and the number of false alarms of fire alarm systems were obtained. On the basis of the results of the analysis recommendations for reducing the number of false alarms are developed.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.