Метод оценки достоверности количественного анализа риска на объектах нефтегазовой отрасли
https://doi.org/10.18322/PVB.2018.27.01.35-49
Аннотация
Об авторах
А. В. МатвеевРоссия
А. В. Максимов
Россия
О. В. Щербаков
Россия
А. С. Смирнов
Россия
Список литературы
1. Грановский Э. А. Техническое регулирование безопасности промышленных объектов: анализ и количественная оценка риска // Безопасность в техносфере. - 2016. - Т. 5, № 5. - С. 54-63. DOI: 10.12737/24152.
2. Можаев А. С., Демидов Ю. Ф. Алгоритмические основы технологии автоматизированного структурно-логического моделирования в задачах системного анализа надежности, безопасности и риска // Моделирование и анализ безопасности и риска в сложных системах : труды Международной научной школы, 2002.-СПб. : Бизнес-пресса, 2002. -12 с.
3. Белов П. Г. Стратегическое планирование развития и обеспечения национальной безопасности России: прогнозирование и снижение риска чрезвычайных ситуаций // Национальная безопасность и стратегическое планирование. -2015. -№ 1(9). -C. 47-58.
4. Егоров А. Ф., Савицкая Т. В., Михайлова П. Г., Курбатова М. Г. Модели оценки риска возникновения аварий на технологическом оборудовании с опасными химическими веществами. Ч. 1. Теоретические основы // Безопасность в техносфере. -2008. -№ 5. -С. 4-13.
5. Острейковский В. А., Смолин Д. И. Количественная оценка вероятностей исходных событий при анализе риска от эксплуатации атомных станций // Вестник кибернетики. - 2013. - № 12. - С. 130-137.
6. Матвеев А. В., Иванов М. В., Шевченко А. Б. Аналитическая модель системы управления пожарной безопасностью АЭС // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Информатика. Телекоммуникации. Управление.-2010. -Т. 6. -№ 113. -С. 91-95.
7. Серенков П. С., Воронин А. Н., Липский В. К. Анализ отечественных и зарубежных методик оценки риска в магистральном трубопроводном транспорте // Вестник Полоцкого государственного университета. Серия F: Строительство. Прикладные науки. -2013. -№ 8. -С. 83-88.
8. Абдрахманов Н. Х., Абдрахманова К. Н., Ворохобко В. В., Абдрахманов Р. Н., Басырова А. Р. Моделирование сценариев развития аварийных ситуаций для нестационарных опасных производственных объектов нефтегазового комплекса // Нефтегазовое дело : электронный научный журнал. -2015. -№ 5. -С. 516-531. DOI: 10.17122/ogbus-2015-5-516-531.
9. Малиев Е. М., Шиянов А. В. Исследование достоверности количественного метода анализа рисков для оценки состояния уровня промышленной безопасности объектов нефтеперерабатывающей промышленности // Актуальные вопросы современной науки : материалы II Международной научно-практической конференции. -Чистополь : Бриг, 2015. -С. 34-39.
10. Сидорова М. Н., Хасбутдинова Е. В. Современные методы качественного и количественного анализа рисков в нефтегазовой отрасли // Фундаментальная математика и ее приложения в естествознании : тезисы докладов IX Международной школы-конференции для студентов, аспирантов и молодых ученых (3-7 октября 2016 г., г. Уфа) / Отв. ред. Б. Н. Хабибуллин, Е. Г. Екомасов, Р. М. Ахметханов. -Уфа : РИЦ БашГУ, 2016. -С. 350-352.
11. Лесных В. В., Алексеева В. А., Литвин Ю. В. Современное состояние проблемы анализа организационных рисков: терминология, классификация, методы качественной и количественной оценки // Управление риском. -2015. -№ 1(73).-С. 14-25.
12. Абдрахманов Н. Х., Шайбаков Р. А., Марков А. Г. Анализ современного уровня развития методологии системных рисков при проектировании и эксплуатации опасных производственных объектов // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). - 2015. -№ 57. -С. 789-795.
13. Aven T. Risk assessment and risk management: Review of recent advances on their foundation // European Journal of Operational Research. - 2016. - Vol. 253, Issue 1. - P. 1-13. DOI: 10.1016/j.ejor.2015.12.023.
14. Aven T., Heide B. Reliability and validity of risk analysis // Reliability Engineering and System Safety. -2009. -Vol. 94, Issue 11. -P. 1862-1868. DOI: 10.1016/j.ress.2009.06.003.
15. Lauridsen K., Christou M., Amendola A., Markert F., Kozine I., Fiori M. Assessing the uncertainties in the process of risk analysis of chemical establishments: Part 1 and 2 // Proceedings of European Conference on Safety and Reliability (ESREL).-Torino, Italy : Politecnico di Torino, 2001.-P. 592-606.
16. Sornette D., Maillart T., Krцger W. Exploring the limits of safety analysis in complex technological systems // International Journal of Disaster Risk Reduction. - 2013. - Vol. 6. - P. 59-66. DOI: 10.1016/j.ijdrr.2013.04.002.
17. Rouhiainen V.QUASA:Amethod for assessing the quality of safety analysis // Safety Science.-1992. -Vol. 15, Issue 3. -P. 155-172. DOI: 10.1016/0925-7535(92)90002-h.
18. Kirchsteiger C. On the use of probabilistic and deterministic methods in risk analysis // Journal of Loss Prevention in the Process Industries. - 1999. - Vol. 12, Issue 5. - P. 399-419. DOI: 10.1016/s0950-4230(99)00012-1.
19. Pinto A., Ribeiro R. A., Nunes I. L. Ensuring the quality of occupational safety risk assessment // Risk Analysis. -2013.-Vol. 33, Issue 3. -P. 409-419. DOI: 10.1111/j.1539-6924.2012.01898.x.
20. Горелик А. Л., Скрипкин В. А. Методы распознавания. - 4-е изд. - М. : Высшая школа, 2004. -262 с.
21. Асминг В. Э., Кременецкая Е. О., Виноградов Ю. А., Федоров А. В. О применении наивных байесовских классификаторов в сейсмологии // Сейсмические приборы. - 2015. - Т. 51, № 4. - С. 29-40.
22. Гулин В. В. Cравнительный анализ методов классификации текстовых документов // Вестник Московского энергетического института. -2011. -№ 6. -С. 100-108.
23. Матвеев А. В. Системное моделирование управления риском возникновения чрезвычайных ситуаций : дис. …канд. техн. наук. -СПб. : СПб УГПС МЧС России, 2007. -150 c.
24. Попова О. А. Анализ новых подходов к представлению неопределенности в данных для крупномасштабных систем // Управление развитием крупномасштабных систем : материалы Восьмой международной конференции (29 сентября - 1 октября 2015 г., г. Москва) : в 2 т. / Под общ. ред. С. Н. Васильева, А. Д. Цвиркуна.-М. : Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН, 2015.-Т. 2. -С. 385-387.
25. Ferson S. RAMAS Risk Calc 4.0 Software: Risk assessment with uncertain numbers.-Boca Raton, Florida : Lewis Publishers, 2002.
26. Rish I. An empirical study of the naive Bayes classifier // Workshop on empirical methods in artificial intelligence, IJCAI.-2001.-Vol. 3.-P. 41-46. URL: https://www.cc.gatech.edu/~isbell/reading/ papers/Rish.pdf (дата обращения: 10.11.2017).
27. Narayanan V., Arora I., Bhatia A. Fast and accurate sentiment classification using an enhanced Naive Bayes model // Intelligent Data Engineering and Automated Learning - IDEAL 2013. - Berlin, Heidelberg : Springer, 2013.-P. 194-201. DOI: 10.1007/978-3-642-41278-3_24.
28. Шитиков В. К., Мастицкий С. Э. Классификация, регрессия и другие алгоритмы Data Mining с использованием R. - Тольятти, Лондон, 2017. - 351 с. URL: http://www.ievbras.ru/ecostat/ Kiril/R/DM/DM R.pdf (дата обращения: 10.11.2017).
29. Krstajic D., Buturovic L., Leahy D., Thomas S. Cross-validation pitfalls when selecting and assessing regression and classification methods // Journal of Cheminformatics. - 2014. - Vol. 6, Issue 1. - 15 p. DOI: 10.1186/1758-2946-6-10.
30. Hastie T., Tibshirani R., Friedman J. The elements of statistical learning. Data Mining, Inference, and Prediction. -2nd ed. -New York : Springer, 2009. -745 p. DOI: 10.1007/978-0-387-84858-7.
31. Алгоритмы и программы восстановления зависимостей / Под ред. В. Н. Вапника.-М. : Наука, 1984. -816 с.
32. Raghuraj R., Lakshminarayanan S. Variable predictive models-Anew multivariate classification approach for pattern recognition applications // Pattern Recognition. - 2009. - Vol. 42, No. 1. - P. 7-16. DOI: 10.1016/j.patcog.2008.07.005.
Рецензия
Для цитирования:
Матвеев А.В., Максимов А.В., Щербаков О.В., Смирнов А.С. Метод оценки достоверности количественного анализа риска на объектах нефтегазовой отрасли. Пожаровзрывобезопасность/Fire and Explosion Safety. 2018;27(1):35-49. https://doi.org/10.18322/PVB.2018.27.01.35-49
For citation:
Matveev A.V., Maksimov A.V., Shcherbakov O.V., Smirnov A.S. Method of estimation for the reliability of quantitative risk analysis on objects of oil and gas industry. Pozharovzryvobezopasnost/Fire and Explosion Safety. 2018;27(1):35-49. (In Russ.) https://doi.org/10.18322/PVB.2018.27.01.35-49