Космический тепловизионный мониторинг нефтегазопроводного транспорта

Обоснована необходимость применения методов и технологий космического мониторинга для оценки состояния районов нефтедобычи и трубопроводного транспорта. Рассмотрены способы реализации дистанционного космического мониторинга поверхности земли. Показано, что для космического мониторинга состояния магистральных и производственных трубопроводов перспективной является технология инфракрасного зондирования. Приведены основные характеристики тепловизионных систем, определяющие параметры систем инфракрасного мониторинга, и связь характеристик ИК-сенсора. Отмечено, что тепловизионные изображения практически всегда сопровождаются сильными шумами. Рассмотрен подход к решению проблемы коррекции геометрических шумов в системах тепловидения.

нефтепроводный транспорт, космический мониторинг, тепловизионный контроль, алгоритм, фильтрация шума, oil pipeline transport, space monitoring, thermal imaging control, algorithm, noise filtering

1. Энергетическая стратегия России на период до 2020 года : распоряжение Правительства Российской Федерации от 28.08.2003№ 1234-р (ред. от 15.06.2009). URL: http://www.consultant.ru/ document/cons_doc_LAW_87926/67a85f9e2b4e8015de2c5b72ee1c71c37a562946/ (дата обращения: 20.05.2017).

2. Мухамедяров Р. Д. Аэрокосмические технологии мониторинга состояния нефтегазопроводов, хранилищ и экологии окружающей среды // VIII Международная деловая встреча “Диагностика- 98” (апрель 1998 г., г. Сочи) : сб. докладов.-М. :ИРЦГазпром, 1998.-Т. 2.-С. 85-97.

3. Кутуков С. Е., Бадиков Ф. И., Самигуллин Г. Х. Использование интеллектуальных систем в мониторинге режимов эксплуатации нефтепроводов // Нефтегазовое дело : электронный научный журнал.-2001.-№ 2.-14 c. URL: http://ogbus.ru/authors/Kutukov/kut2.pdf (дата обращения: 20.05.2017).

4. Нефедов В. И., Пугачев О. И., Егорова Е. В., Герасимов А. В. Применение цифровой обработки для фильтрации шума в звуковых сигналах // Нелинейный мир. - 2009. - Т. 7, № 11. - C. 869-871.

5. БехтинЮ.С., Брянцев А. А., Баранцев А. А. Применение пространственно- ориентированных деревьев вейвлет-преобразования для комплексирования зашумленных мультиспектральных изображений // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. - 2012. - № 1. - С. 19-25.

6. Якименко И. В., Жендарев М. В. Пространственная фильтрация тепловых объектов на коррелированном атмосферном фоне // Журнал радиоэлектроники.-2009.-№2. URL: http://jre.cplire.ru/ win/feb09/1/text.html (дата обращения: 20.05.2017).

7. Ллойд Дж. Системы тепловидения / Пер. с англ. -М. : Мир, 1978. -414 с.

8. Краснящих А. В. Обработка оптических изображений : учебное пособие.-СПб. : НИУ ИТМО, 2012. -129 с.

9. Непобедимый С. П., Балтер Б. М., Егоров В. В., Калинин А. П., Родионов И. Д., Родионова И. П., Стальная М. В. Имитационное моделирование данных гиперспектрального зондирования Земли // Доклады Академии наук. -2008.-Т. 420, № 5. -С. 623-627.

10. Beier K., Gemperlein H. Simulation of infrared detection range at fog conditions for Enhanced Vision Systems in civil aviation // Aerospace Science and Technology.-2004.-Vol. 8, Issue 1.-P. 63-71. DOI: 10.1016/j.ast.2003.09.002.

11. Saito H., Hagihara T., Hatanaka K., Sawai T. Development of pedestrian detection system using farinfrared ray camera // SEI Technical Review. - April 2008. - No. 66. - 6 p. URL: http://globalsei. com/technology/tr/bn66/pdf/66-15.pdf (дата обращения: 20.05.2017).

12. Родионов А. И., Ким В. Ф. Об одном методе коррекции тепловизорного изображения в реальном масштабе времени // Интерэкспо Гео-Сибирь.-2007.-Т. 4,№ 2.-C. 207-210. URL: http://cyberleninka. ru/article/n/ob-odnom-metode-korrektsii-teplovizornogo-izobrazheniya-v-realnom-masshtabevremeni (дата обращения: 24.05.2017).