Preview

Pozharovzryvobezopasnost/Fire and Explosion Safety

Advanced search

Space thermovision monitoring of oil and gas transportation

https://doi.org/10.18322/PVB.2017.26.12.45-51

Abstract

Oil and gas pipelines require systematic supervision and control in order to ensure their safe exploitation, even more so during spring/autumn/summer thawing, freezing and flooding seasons when soil deformation is at its highest. In the article, several ways of Earth’s surface space monitoring are considered. It’s pointed out that infrared sounding appears to be the most promising method of space monitoring the condition of main and production pipelines. It’s due to infrared sounding’s unique capability to detect pipeline’s construction flaws and breaches. However, thermal imaging systems are still in need of significant development, due to high noise and low image contrast levels. As of present time, there are no universally applicable filters, capable of detecting and suppressing all types and levels of noise. Further development in this sphere requires broadening of the arsenal of algorithmic processing facilities, which remains insufficient. The quality of thermal imaging depends on temperature distribution on the surface of the examined object as well as characteristics and parameters of thermal imaging systems themselves. The variety of parameters in photosensitive elements of photodetective device’s matrix leads to the appearance of so-called geometric noises in thermal imaging devices. Correction of geometrical noises in thermal imaging systems is one of the key problems. The approach to the solution of this problem is considered in the article.

About the Authors

D. Yu. Minkin
Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России
Russian Federation


S. N. Terekhin
Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России
Russian Federation


A. P. Korolkov
Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России
Russian Federation


Sh. A. Osmanov
Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России
Russian Federation


References

1. Энергетическая стратегия России на период до 2020 года : распоряжение Правительства Российской Федерации от 28.08.2003№ 1234-р (ред. от 15.06.2009). URL: http://www.consultant.ru/ document/cons_doc_LAW_87926/67a85f9e2b4e8015de2c5b72ee1c71c37a562946/ (дата обращения: 20.05.2017).

2. Мухамедяров Р. Д. Аэрокосмические технологии мониторинга состояния нефтегазопроводов, хранилищ и экологии окружающей среды // VIII Международная деловая встреча “Диагностика- 98” (апрель 1998 г., г. Сочи) : сб. докладов.-М. :ИРЦГазпром, 1998.-Т. 2.-С. 85-97.

3. Кутуков С. Е., Бадиков Ф. И., Самигуллин Г. Х. Использование интеллектуальных систем в мониторинге режимов эксплуатации нефтепроводов // Нефтегазовое дело : электронный научный журнал.-2001.-№ 2.-14 c. URL: http://ogbus.ru/authors/Kutukov/kut2.pdf (дата обращения: 20.05.2017).

4. Нефедов В. И., Пугачев О. И., Егорова Е. В., Герасимов А. В. Применение цифровой обработки для фильтрации шума в звуковых сигналах // Нелинейный мир. - 2009. - Т. 7, № 11. - C. 869-871.

5. БехтинЮ.С., Брянцев А. А., Баранцев А. А. Применение пространственно- ориентированных деревьев вейвлет-преобразования для комплексирования зашумленных мультиспектральных изображений // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. - 2012. - № 1. - С. 19-25.

6. Якименко И. В., Жендарев М. В. Пространственная фильтрация тепловых объектов на коррелированном атмосферном фоне // Журнал радиоэлектроники.-2009.-№2. URL: http://jre.cplire.ru/ win/feb09/1/text.html (дата обращения: 20.05.2017).

7. Ллойд Дж. Системы тепловидения / Пер. с англ. -М. : Мир, 1978. -414 с.

8. Краснящих А. В. Обработка оптических изображений : учебное пособие.-СПб. : НИУ ИТМО, 2012. -129 с.

9. Непобедимый С. П., Балтер Б. М., Егоров В. В., Калинин А. П., Родионов И. Д., Родионова И. П., Стальная М. В. Имитационное моделирование данных гиперспектрального зондирования Земли // Доклады Академии наук. -2008.-Т. 420, № 5. -С. 623-627.

10. Beier K., Gemperlein H. Simulation of infrared detection range at fog conditions for Enhanced Vision Systems in civil aviation // Aerospace Science and Technology.-2004.-Vol. 8, Issue 1.-P. 63-71. DOI: 10.1016/j.ast.2003.09.002.

11. Saito H., Hagihara T., Hatanaka K., Sawai T. Development of pedestrian detection system using farinfrared ray camera // SEI Technical Review. - April 2008. - No. 66. - 6 p. URL: http://globalsei. com/technology/tr/bn66/pdf/66-15.pdf (дата обращения: 20.05.2017).

12. Родионов А. И., Ким В. Ф. Об одном методе коррекции тепловизорного изображения в реальном масштабе времени // Интерэкспо Гео-Сибирь.-2007.-Т. 4,№ 2.-C. 207-210. URL: http://cyberleninka. ru/article/n/ob-odnom-metode-korrektsii-teplovizornogo-izobrazheniya-v-realnom-masshtabevremeni (дата обращения: 24.05.2017).


Review

For citations:


Minkin D.Yu., Terekhin S.N., Korolkov A.P., Osmanov Sh.A. Space thermovision monitoring of oil and gas transportation. Pozharovzryvobezopasnost/Fire and Explosion Safety. 2017;26(12):45-51. (In Russ.) https://doi.org/10.18322/PVB.2017.26.12.45-51

Views: 445


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 0869-7493 (Print)
ISSN 2587-6201 (Online)