Информационно-технологические аспекты обеспечения пожарной безопасности на транспорте
Аннотация
Рассмотрены ключевые аспекты обеспечения пожарной безопасности транспортной системы на основе современных и перспективных информационных технологий. Выявлена проблема совер-шенствования процессов управления пожарными рисками на транспорте, обусловленная спецификой предметной области. Показано, что решить указанную проблему можно на основе формирования информационного пространства пожарной безопасности на транспорте и применения передовых подходов анализа данных, аккумулируемых в названном пространстве. Рассмотрены принципы и архитектурное построение информационного пространства. Исследованы методы обработки больших объемов данных и анализа этих данных для получения новых знаний о пожарных рисках на транспорте. Сделан вывод о целесообразности применения рассмотренных информационно-техноло-гических подходов для обеспечения пожарной безопасности на транспорте в части управления по-жарными рисками.
Об авторах
А. Ю. Иванов
Санкт- Петербургский университет ГПС МЧС России
Россия
Россия
О. А. Рыбин
Санкт- Петербургский университет ГПС МЧС России
Россия
Россия
Список литературы
1. Асаул А. Н., Малыгин И. Г., Комашинский В. И., Аванесов М. Ю. Концептуальные подходы к построению интеллектуальной мультимодальной транспортной системы РФ // Информация и космос. -2016.-№ 3. -С. 8-17.
2. Иванов А. Ю., Комашинский В. И., Малыгин И. Г. Концепция построения единого информационного пространства интеллектуальной мультимодальной транспортной системы // Транспорт Российской Федерации. -2016. -№ 6(67).-С. 24-28.
3. Иванов А. Ю., Комашинский В. И., Малыгин И. Г. Мобильные распределенные базы данных Интеллектуальной мультимодальной транспортной системы : монография.-СПб. : Институт проблем транспорта им. Н. С. Соломенко РАН, 2017. -166 с.
4. Методика определения расчетных величин пожарного риска в зданиях, сооружениях и пожарных отсеках различных классов функциональной пожарной опасности : приказ МЧС России от 30.06.2009 № 382 (ред. от 02.12.2015). URL: http://base.garant.ru/12169057/ (дата обращения: 04.04.2017).
5. Методика определения расчетных величин пожарного риска на производственных объектах : приказ МЧС России от 10.07.2009№ 404 (ред. от 14.12.2010). URL: http://base.garant.ru/196118/ (дата обращения: 04.04.2017).
6. Технический регламент о требованиях пожарной безопасности : Федер. закон от 22.07.2008№123-ФЗ (ред. от 03.07.2016). URL: http://rulaws.ru/laws/Federalnyy-zakon-ot-22.07.2008-N-123-FZ/ (дата обращения: 04.04.2017).
7. Стратегия развития информационного общества в Российской Федерации на 2017-2030 годы : утв. Указом Президента Российской Федерации от 09.05.2017№ 203. URL: http://www.garant.ru/ products/ipo/prime/doc/71570570/ (дата обращения: 25.05.2017).
8. Черняк Л. Большие Данные-новая теория и практика // Открытые системы. СУБД.-2011.- № 10. -18 с. URL: http://www.osp.ru/os/2011/10/13010990/ (дата обращения: 12.04.2017).
9. Гургенидзе А. Т., Кореш В. И. Мультисервисные сети и услуги широкополосного доступа. - СПб. : Наука и техника, 2003. -400 с.
10. Батура Т. В., Мурзин Ф. А., Семич Д. Ф. Облачные технологии: основные понятия, задачи и тенденции развития // Программные продукты, системы и алгоритмы : электронный научный журнал. -2014. -№ 1. -22 c. DOI: 10.15827/2311-6749.10.141.
11. Bill Franks (ed.). Taming the Big Data Tidal Wave. Finding Opportunities in Huge Data Streams with Advanced Analytics. -John Wiley & Sons, Inc., 2012. -336 p. DOI: 10.1002/9781119204275.
12. Big data analytics for security intelligence / Cloud Security Alliance (CSA), 2013. - 22 p. URL: https://downloads.cloudsecurityalliance.org/initiatives/bdwg/Big_Data_Analytics_for_Security_Intelligence. pdf (дата обращения: 17.04.2017).
13. ACase Study in Security Big Data Analysis.-03.09.2012. URL: http://www. darkreading.com/monitoring/ a-case-study-in-security-big-data-analys/232602339 (дата обращения: 17.04.2017).
14. Саенко И. Б. Теоретические основы многомерно-реляционного представления данных и их применение для построения баз данных АСУ связью : монография / Под ред. В. Ф. Комаровича.- СПб. : ВУС, 2001.-176 с.
15. Big data: the next frontier for innovation, competition, and productivity / McKinsey Global Institute, May 2011. - 20 p. URL: http://lazowska.cs.washington.edu/escience/McKinsey.big.data.pdf (дата обращения: 17.04.2017).
16. Артамонов А. С., Иванов А. Ю. Перспективные методы анализа информационных потоков в сфере безопасности автоматизированных системМЧСРоссии (Информационно-аналитический обзор-Часть 2) // Вестник Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России : научно-аналитический журнал. -2017. -№ 1. -С. 74-83.
Для цитирования:
Иванов А.Ю., Рыбин О.А. Информационно-технологические аспекты обеспечения пожарной безопасности на транспорте. Пожаровзрывобезопасность/Fire and Explosion Safety. 2017;26(7):56-64. https://doi.org/10.18322/PVB.2017.26.07.56-64
For citation:
Ivanov A.Y., Rybin O.A. Information and technological aspects of fire safety on transport. Požarovzryvobezopasnostʹ / Fire and Explosion Safety. 2017;26(7):56-64. (In Russ.) https://doi.org/10.18322/PVB.2017.26.07.56-64
Просмотров: 46
.png)
Послать статью по эл. почте 