Информационно-технологические аспекты обеспечения пожарной безопасности на транспорте

Рассмотрены ключевые аспекты обеспечения пожарной безопасности транспортной системы на основе современных и перспективных информационных технологий. Выявлена проблема совер-шенствования процессов управления пожарными рисками на транспорте, обусловленная спецификой предметной области. Показано, что решить указанную проблему можно на основе формирования информационного пространства пожарной безопасности на транспорте и применения передовых подходов анализа данных, аккумулируемых в названном пространстве. Рассмотрены принципы и архитектурное построение информационного пространства. Исследованы методы обработки больших объемов данных и анализа этих данных для получения новых знаний о пожарных рисках на транспорте. Сделан вывод о целесообразности применения рассмотренных информационно-техноло-гических подходов для обеспечения пожарной безопасности на транспорте в части управления по-жарными рисками.

транспортная система, пожарный риск, управление рисками, информационное пространство, большие данные, информационные технологии, orest fires, mathematical modeling, fuzzy modeling, fuzzy sets, expert assessments, control algorithm

1. Асаул А. Н., Малыгин И. Г., Комашинский В. И., Аванесов М. Ю. Концептуальные подходы к построению интеллектуальной мультимодальной транспортной системы РФ // Информация и космос. -2016.-№ 3. -С. 8-17.

2. Иванов А. Ю., Комашинский В. И., Малыгин И. Г. Концепция построения единого информационного пространства интеллектуальной мультимодальной транспортной системы // Транспорт Российской Федерации. -2016. -№ 6(67).-С. 24-28.

3. Иванов А. Ю., Комашинский В. И., Малыгин И. Г. Мобильные распределенные базы данных Интеллектуальной мультимодальной транспортной системы : монография.-СПб. : Институт проблем транспорта им. Н. С. Соломенко РАН, 2017. -166 с.

4. Методика определения расчетных величин пожарного риска в зданиях, сооружениях и пожарных отсеках различных классов функциональной пожарной опасности : приказ МЧС России от 30.06.2009 № 382 (ред. от 02.12.2015). URL: http://base.garant.ru/12169057/ (дата обращения: 04.04.2017).

5. Методика определения расчетных величин пожарного риска на производственных объектах : приказ МЧС России от 10.07.2009№ 404 (ред. от 14.12.2010). URL: http://base.garant.ru/196118/ (дата обращения: 04.04.2017).

6. Технический регламент о требованиях пожарной безопасности : Федер. закон от 22.07.2008№123-ФЗ (ред. от 03.07.2016). URL: http://rulaws.ru/laws/Federalnyy-zakon-ot-22.07.2008-N-123-FZ/ (дата обращения: 04.04.2017).

7. Стратегия развития информационного общества в Российской Федерации на 2017-2030 годы : утв. Указом Президента Российской Федерации от 09.05.2017№ 203. URL: http://www.garant.ru/ products/ipo/prime/doc/71570570/ (дата обращения: 25.05.2017).

8. Черняк Л. Большие Данные-новая теория и практика // Открытые системы. СУБД.-2011.- № 10. -18 с. URL: http://www.osp.ru/os/2011/10/13010990/ (дата обращения: 12.04.2017).

9. Гургенидзе А. Т., Кореш В. И. Мультисервисные сети и услуги широкополосного доступа. - СПб. : Наука и техника, 2003. -400 с.

10. Батура Т. В., Мурзин Ф. А., Семич Д. Ф. Облачные технологии: основные понятия, задачи и тенденции развития // Программные продукты, системы и алгоритмы : электронный научный журнал. -2014. -№ 1. -22 c. DOI: 10.15827/2311-6749.10.141.

11. Bill Franks (ed.). Taming the Big Data Tidal Wave. Finding Opportunities in Huge Data Streams with Advanced Analytics. -John Wiley & Sons, Inc., 2012. -336 p. DOI: 10.1002/9781119204275.

12. Big data analytics for security intelligence / Cloud Security Alliance (CSA), 2013. - 22 p. URL: https://downloads.cloudsecurityalliance.org/initiatives/bdwg/Big_Data_Analytics_for_Security_Intelligence. pdf (дата обращения: 17.04.2017).

13. ACase Study in Security Big Data Analysis.-03.09.2012. URL: http://www. darkreading.com/monitoring/ a-case-study-in-security-big-data-analys/232602339 (дата обращения: 17.04.2017).

14. Саенко И. Б. Теоретические основы многомерно-реляционного представления данных и их применение для построения баз данных АСУ связью : монография / Под ред. В. Ф. Комаровича.- СПб. : ВУС, 2001.-176 с.

15. Big data: the next frontier for innovation, competition, and productivity / McKinsey Global Institute, May 2011. - 20 p. URL: http://lazowska.cs.washington.edu/escience/McKinsey.big.data.pdf (дата обращения: 17.04.2017).

16. Артамонов А. С., Иванов А. Ю. Перспективные методы анализа информационных потоков в сфере безопасности автоматизированных системМЧСРоссии (Информационно-аналитический обзор-Часть 2) // Вестник Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России : научно-аналитический журнал. -2017. -№ 1. -С. 74-83.