Modeling of interrelations fire service resources - fire safety characteristics

The problem of building of mathematical models which describe indicators of fire service activities with parameters of fire safety is considered. Inadequate development of such models is marked. Both information support statistical bases of Vietnam and the territory differing significantly in various fire situations are used. Exponential analytical dependences between the relative characteristics reflecting specific loads of firefighters on the number of fires and specific parameters of an economic damage as well as a death toll and the injured people in the fires are received. These dependences can effectively be applied in the solution of tasks in the field of short-term forecasting of fire safety; evaluation of dead and injured peoples in fires; optimal territorial and dynamic allocation of fire service staff resources to minimize the economic damage caused by fires, as well as minimizing number of peoples dead and injured in the fires. Besides authors suggest to use in the solution of specified tasks models and methods developed in the active systems theory. The received analytical dependences with a sufficient accuracy (74-89 %) describe empirical data. A process of the fire service staff subsystems activity is represented in terms of entrance - resources - results . The formulation of tasks is performed and criteria of optimal fire service staff resources management in dynamic and territorial aspects are discussed. It is indicated that further modeling directions should focus on the development of integrated staff resource management criteria for fire service, allowing assessing its activities under stable operating conditions, and in cases of significant changes in fire situation. In addition, it is concluded that the implementation of the system approach fire service activities must take into account not only the work on the fire, but also the prevention of fires, including a large-scale advertising and educational activities, interaction with insurance companies related to fire risk and other aspects of combating fires.

моделирование, управление, пожарная безопасность, аналитические зависимости, ресурсы, противопожарная служба, теория активных систем, modeling, management, fire safety, analytical dependences, resources, fire service, active systems theory

1. Абаев А. В., Бутырин О. В. Алгоритмическое обеспечение процедуры оптимального распределения ресурсов противопожарной службы // Информационные технологии и проблемы математического моделирования сложных систем : сборник научных трудов. - Вып. 6. - Иркутск : ИрГУПС, 2008.- С. 116-120.

2. Акимов В. А., Лесных В. В., Радаев Н. Н. Основы анализа и управления риском в природной и техногенной сферах : учебное пособие. - М. : Деловой экспресс, 2004. - 333 с.

3. Белозеров В. В., Богуславский Е. И., Топольский Н. Г. Модель оптимизации социально-экономических потерь от пожаров // Проблемы информационной экономики. Вып. VI. Моделирование инновационных процессов и экономической динамики : сборник научных трудов / Под ред. Р. М. Нижегородцева. - М. : ЛЕНАНД, 2006. - С. 226-247.

4. Брушлинский Н. Н., Корольченко А. Я. Моделирование пожаров и взрывов. - М. : Пожнаука, 2000. - 492 с.

5. МатюшинА. В., Порошин А. А., Харин В. В., Шишков М. В., Бобринев Е. В., Удавцова Е.Ю.Методика оценки эффективности кадровых органов МЧС России // Технологии техносферной безопасности: интернет-журнал.-2014.-Вып. 6(58). - 8 c. URL: http://agps-2006.narod.ru/ttb/2014-6/05-06-14.ttb.pdf (дата обращения: 20.09.2016).

6. An Ah Young, Ryu Eun Mi, Kim Hee Sun. Investigations on structural safety of office room based on fire simulation and transient heat transfer analysis // World Journal of Engineering and Technology. - 2014. - Vol. 2, No. 3. - P. 20-26. DOI: 10.4236/wjet.2014.23B004.

7. Andrea Duane,Mнriam Pique, Marc Castellnou, Lluнs Brotons. Predictive modeling of fire occurrences from different fire spread patterns in Mediterranean landscapes // International Journal of Wildland Fire. - January 2015. - Vol. 24, No. 3. - P. 407-418. DOI: 10.1071/WF14040. URL: https://www.researchgate.net/publication/275869989/Predictive/modelling/of/fire/occurrences/from/different/fire/spread/patterns/in/Mediterranean/landscapes (дата обращения: 20.09.2016).

8. Hostikka S., Keski-Rahkonen O. Probabilistic simulation of fire scenarios // Nuclear Engineering and Design. - 2003.- Vol. 224, No. 3. - P. 301-311. DOI: 10.1016/S0029-5493(03)00106-7.

9. Janssen M. L. An introduction to mathematical fire modeling.-2nd ed.-Lancaster, PA : Technomic Publ., 2000.- 275 p.

10. Kazemi M., Kunt M. M., Aghayan I., Larijani R. J. Optimization model for fire station location based on GIS and Python: a case study in North Cyprus // Applied Mechanics and Materials.-2013.-Vol. 330. - P. 1059-1064. DOI: 10.4028/www.scientific.net/AMM.330.1059.

11. Pan X., Han C. S., Dauber K., Law K. H. Human and social behavior in computational modeling and analysis of egress // Automation in Construction. - 2006. - Vol. 15, No. 4. - P. 448-461. DOI: 10.1016/j.autcon.2005.06.006.

12. Wuschke K., Clare J., Garis L. Temporal and geographic clustering of residential structure fires: a theoretical platform for targeted fire prevention // Fire Safety Journal. - 2013. - Vol. 62, Part A. - P. 3-12. DOI: 10.1016/j.firesaf.2013.07.003.

13. Xin J., Huang C. Fire risk analysis of residential buildings based on scenario clusters and its application in fire risk management // Fire Safety Journal. - 2013. - Vol. 62, Part A. - P. 72-78. DOI: 10.1016/j.firesaf.2013.09.022.

14. Yunjun Han, Xiaohong Guan, Leyuan Shi. Optimization based method for supply location selection and routing in large-scale emergency material delivery // IEEE Transactions on Automation Science and Engineering.- 2011.- Vol. 8, No. 4. - P. 683-693. DOI: 10.1109/TASE.2011.2159838.

15. Минаев В. А., Тростянский С. Н., Чу Куок Минь. Оценка вероятности возникновения пожаров при нарушениях требований пожарной безопасности // Технологии техносферной безопасности: интернет-журнал. - 2013. - Вып. 5(51). - 7 с. URL: http://agps-2006.narod.ru/ttb/2013-5/18-05-13.ttb.pdf (дата обращения: 20.09.2016).

16. Минаев В. А., Тростянский С. Н., Скрыль С. В., Зенин Ю. Н., Бакаева Г. А., Чу Куок Минь. Показатели пожарной безопасности и вероятность возникновения пожаров: моделирование взаимосвязи // Технологии техносферной безопасности : интернет-журнал. - 2013. - Вып. 6(52). - 9 с. URL: http://agps-2006.narod.ru/ttb/2013-6/09-06-13.ttb.pdf (дата обращения: 20.09.2016).

17. Минаев В. А., Чу Куок Минь. Управление пожарными рисками во Вьетнаме на основе теории активных систем // Комплексные проблемы техносферной безопасности : Материалы международной научно-практической конференции. - Воронеж : Воронежский государственный технический университет, 2014. -С. 104-109.

18. Бурков В. Н. Основы математической теории активных систем. - М. : Наука, 1984. - 255 с.

19. Бурков В. Н., Буркова И. В. Задачи управления в социальных и экономических системах.-М. : Синтег, 2005.- 256 с.

20. Бурков В. Н., Коргин Н. А., Новиков Д. А. Введение в теорию управления организационными системами. - М. : Книжный дом “ЛИБРИКОМ”, 2009. - 264 с.

21. Бурков В. Н., Новиков Д. А. Как управлять организациями. - М. : Синтег, 2004. - 400 с.

22. Polovinkina A. I. Economic mechanisms of increasing the level of fire safety // Proceedings of the 15th International Conference on Systems Science.-Wrocіaw, Poland, 2004.-Vol. III.-P. 426-429.

23. Минаев В. А., Топольский Н. Г., Чу Куок Минь. Управление пожарными рисками с использованием теории активных систем // Пожары и чрезвычайные ситуации: предотвращение, ликвидация. - 2014. - № 4. - С. 59-65.

24. Минаев В. А. Кадровые ресурсы органов внутренних дел: современные подходы к управлению. - М. : Академия МВД СССР, 1991.- 163 c.