Preview

Пожаровзрывобезопасность/Fire and Explosion Safety

Расширенный поиск

Управление безопасностью транспортных перевозок при организации материального обеспечения сил и средств МЧС России в условиях чрезвычайной ситуации

https://doi.org/10.18322/PVB.2016.25.09.52-59

Полный текст:

Аннотация

Рассматриваются подходы в части многокритериальной оптимизации применительно к материальному обеспечению сил и средств МЧС России в условиях ликвидации последствий крупной чрезвычайной ситуации. В рамках материального обеспечения сил и средств МЧС России рассматривается план подвоза материальных средств, формализуемый в виде множества пар склад - потребитель , и маршруты для перевозки запланированных материальных средств. Предполагается, что показатель надежности плана подвоза материальных средств является величиной, заданной нечетко. Предлагаются подходы к решению указанной задачи, использующие теорию нечетких множеств, нечеткую логику и алгоритм нечеткого вывода Мамдани. Показано, что новизна этих подходов определяется возможностью использования при планировании подвоза материальных средств двух и более критериев в отличие от математических моделей, базирующихся на применении для этих целей лишь одного критерия. Установлено, что использование нечеткого логического вывода при разработке моделей систем в отличие от традиционного математического аппарата обеспечивает требуемый уровень устойчивости к неточностям моделей и их транспарентность. Предложенные теоретические положения иллюстрируются содержательным примером.

Об авторах

А. К. Черных
Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России
Россия


В. Б. Вилков
Военная академия материально-технического обеспечения им. генерала армии А. В. Хрулева
Россия


Список литературы

1. Черных А. К., Копкин Е. В., Скопцов А. А. Прогнозирование управления перевозками в условиях чрезвычайной ситуации регионального масштаба на транспорте // Проблемы управления рисками в техносфере : научно-аналитический журнал. -2015. -№ 2(34).-С. 56-65.

2. Барановский Н. В., Жарикова М. В. ВЕБ-ориентированная геоинформационная система оценки лесной пожарной опасности (на примере Пролетарского лесничества Украины) // Пожаровзрывобезопасность. -2014.-Т. 23, № 5. -С. 47-55.

3. Заде Л. А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. -М. : Мир, 1976.-167 с.

4. Zadeh L. A. Fuzzy sets // Information and Control. - 1965. - Vol. 8, No. 3. - P. 338-353. DOI: 10.1016/s0019-9958(65)90241-x.

5. Яхъяева Г. Э. Нечеткие множества и нейронные сети. -М. : Бином, 2006. -315 с.

6. Леоненков А. В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH.-СПб. : БХВ-Петербург, 2005.-725 с.

7. Вилков В. Б., Черных А. К., Гарькушев А. Ю., Сазыкин А. М. Оценка качества решений на применение внутренних войск на основе многокритериальной оптимизации // Вопросы оборонной техники. Сер. 16: Технические средства противодействия терроризму.-2016.-№1-2(91-92).-С. 43-50.

8. Вилков В. Б., Редько В. Г. Нечеткие множества в задачах моделирования оптимальных вариантов подвоза материально-технических средств // Вопросы оборонной техники. Сер. 16: Технические средства противодействия терроризму.-2015. -№ 3-4. -С. 79-82.

9. Черных А. К., Козлова И. В., Вилков В. Б. Вопросы прогнозирования материально-технического обеспечения с использованием нечетких математических моделей // Проблемы управления рисками в техносфере : научно-аналитический журнал. -2015. -№ 4(36).-С. 107-117.

10. Подиновский В. В., Ногин В. Д. Порето-оптимальные решения многокритериальных задач.-М. : Наука, 1982.-256 с.

11. Кини Р. Л., Райфа Х. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения.- М. : Радио и связь, 1981.-560 с.

12. Гермейер Ю. Б. Введение в теорию исследования операций. -М. : Наука, 1971. -383 с.

13. Орловский С. А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации.-М. : Наука, 1981. -206 с.

14. Bellman R. E., Zadeh L. A. Decision-making in a fuzzy environment // Management Science.-1970. -Vol. 17, No. 4. -P. B-141-B-164. DOI: 10.1287/mnsc.17.4.b141.

15. Mamdani E. H., Assilian S. An experiment in linguistic synthesis with a fuzzy logic controller // International Journal of Man-Machine Studies. - 1975. - Vol. 7, No. 1. - P. 1-13. DOI: 10.1016/s0020-7373(75)80002-2.

16. Ху Т. Целочисленное программирование и потоки в сетях. -М. : Мир, 1974. -520 с.

17. Лемешко Б. Ю. Методы оптимизации. -Новосибирск : НГТУ, 2009. -126 с.


Для цитирования:


Черных А.К., Вилков В.Б. Управление безопасностью транспортных перевозок при организации материального обеспечения сил и средств МЧС России в условиях чрезвычайной ситуации. Пожаровзрывобезопасность/Fire and Explosion Safety. 2016;25(9):52-59. https://doi.org/10.18322/PVB.2016.25.09.52-59

For citation:


Chernykh A.K., Vilkov V.B. MANAGEMENT OF TRANSPORTATION SAFETY AT THE ORGANIZATION OF MATERIAL MAINTENANCE OF FORCES AND MEANS EMERCOM OF RUSSIA IN EMERGENCIES. Požarovzryvobezopasnostʹ / Fire and Explosion Safety. 2016;25(9):52-59. (In Russ.) https://doi.org/10.18322/PVB.2016.25.09.52-59

Просмотров: 32


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 0869-7493 (Print)
ISSN 2587-6201 (Online)