Preview

Пожаровзрывобезопасность/Fire and Explosion Safety

Расширенный поиск

Применение методики прогнозирования пожароопасных свойств продуктов нефтепереработки на основе молекулярных дескрипторов для обоснования температурного класса взрывозащищенного электрооборудования

https://doi.org/10.18322/PVB.2017.26.06.21-30

Полный текст:

Аннотация

Показано, что одной из важнейших характеристик взрывозащищенного оборудования является его температурный класс. Установлено, что на определение температурного класса влияет температура самовоспламенения. Ввиду сложности экспериментального нахождения этого показателя пожаровзрывобезопасности предложено использовать методику прогнозирования пожароопасных свойств продуктов нефтепереработки на основе молекулярных дескрипторов и искусственных нейронных сетей. Верификацию предлагаемой методики проводили на примере прогнозирования температуры самовоспламенения кислородсодержащих предельных углеводородов, в частности сложных эфиров пропионовой кислоты. Установлено, что среднее значение абсолютной погрешности при прогнозировании составило 6,25 °С, а относительной погрешности - 2 %. Сделан вывод, что методика прогнозирования пожароопасных свойств продуктов нефтепереработки позволяет определять основные показатели пожаровзрывоопасности свойств веществ с приемлемой точностью, что дает возможность установить температурный класс взрывозащищенного электрооборудования.

Об авторах

Д. С. Королев
Воронежский институт ГПС МЧС России
Россия


А. В. Калач
Воронежский институт ГПС МЧС России
Россия


О. В. Щербаков
Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России
Россия


Список литературы

1. Ngoc Lan Mai, Yoon-Mo Koo. Quantitative prediction of lipase reaction in ionic liquids by QSAR using COSMO-RS molecular descriptors // Biochemical Engineering Journal. - 2014. - Vol. 87. - P. 33-40. DOI: 10.1016/j.bej.2014.03.010.

2. Правила устройства электроустановок (ПУЭ).-6-е изд.-СПб. : Изд-во ДЕАН, 2003.-928 с.

3. Varnek A., Fourches D., Hoonakker F., Solov’ev V. P. Substructural fragments: an universal language to encode reactions, molecular and supramolecular structures // Journal of Computer-Aided Molecular Design. -2005.-Vol. 19, No. 9-10.-P. 693-703. DOI: 10.1007/s10822-005-9008-0.

4. Королев Д. С., Калач А. В., Каргашилов Д. В. Прогнозирование температуры вспышки с помощью нейропакета КДС 1.0 на примере сложных эфиров масляной кислоты // Пожаровзрывобезопасность. -2016.-Т. 25, № 3. -С. 21-26. DOI: 10.18322/PVB.2016.25.03.21-26.

5. Королев Д. С., Калач А. В., Сорокина Ю. Н. Сравнительный анализ способов прогнозирования физико-химических свойств веществ // Вестник Командно-инженерного института МЧС Республики Беларусь.-2016.-№ 1(23).-С. 78-84.

6. Королев Д. С., Калач А. В. Категорирование помещений на основе дескрипторов и метода нейронных сетей // Вестник Белгородского государственного технологического университета им. В. Г. Шухова. -2015.-№ 5. -С. 210-213.

7. Калач А. В., Карташова Т. В., Сорокина Ю. Н., Облиенко М. В. Прогнозирование пожароопасных свойств органических соединений с применением дескрипторов // Пожарная безопасность. -2013. -№ 1. -С. 70-73.

8. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ№2016614070. Нейропакет КДС 1.0 / Королев Д. С., Калач А. В., Каргашилов Д. В., Жучков А. В.; правообладатель ФГБОУ ВО Воронежский институт ГПС МЧС России. - № 2016611455; заявл. 24.02.2016; опубл. 20.05.2016.

9. Корольченко А. Я., Корольченко Д. А. Пожаровзрывоопасность веществ и материалов и средства их тушения : справочник.-В2ч.-2-еизд., перераб. и доп.-М. : Пожнаука, 2004.-Ч. I.-713 с.

10. Корольченко А. Я., Корольченко Д. А. Пожаровзрывоопасность веществ и материалов и средства их тушения : справочник.-В2ч.-2-еизд., перераб. и доп.-М. : Пожнаука, 2004.-Ч. II.-774 с.

11. Алексеев С. Г., Смирнов В. В., Алексеев К. С., Барбин Н. М. Температура вспышки. Часть III. Методы расчета через температуру кипения // Пожаровзрывобезопасность.-2014.-Т. 23,№ 3. -С. 30-43.

12. Baskin I., Varnek A. Building a chemical space based on fragment descriptors // Combinatorial Chemistry and High Throughput Screening. - 2008. - Vol. 11, No. 8. - P. 661-668. DOI: 10.2174/138620708785739907.

13. Алексеев С. Г., Алексеев К. С., Смирнов В. В., Барбин Н. М. Температура вспышки. Часть IV. Дескрипторный метод расчета // Пожаровзрывобезопасность.-2014.-Т. 23,№ 5.-С. 18-37.


Для цитирования:


Королев Д.С., Калач А.В., Щербаков О.В. Применение методики прогнозирования пожароопасных свойств продуктов нефтепереработки на основе молекулярных дескрипторов для обоснования температурного класса взрывозащищенного электрооборудования. Пожаровзрывобезопасность/Fire and Explosion Safety. 2017;26(6):21-30. https://doi.org/10.18322/PVB.2017.26.06.21-30

For citation:


Korolev D.S., Kalach A.V., Shcherbakov O.V. Application of methods of forecasting fire hazard properties of refined petroleum products on the basis of molecular descriptors for the justification of temperature class of explosion-proof electrical equipment. Požarovzryvobezopasnostʹ / Fire and Explosion Safety. 2017;26(6):21-30. (In Russ.) https://doi.org/10.18322/PVB.2017.26.06.21-30

Просмотров: 28


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 0869-7493 (Print)
ISSN 2587-6201 (Online)