Вероятностный подход к моделированию развития пожара на открытых территориях с применением перколяционного процесса и функции нейронной сети

Рассмотрен новый подход к прогнозированию распространения пожаров в сельских населенных пунктах. Показано, что динамика развития процессов (пожаров) и явлений носит нелинейный, а зачастую хаотичный (непредсказуемый) характер, что обуславливает необходимость поиска альтернативных методов моделирования с применением нестандартных математических аппаратов. Использована теория перколяции для получения модели процесса горения. При оценке пожарной опасности объектов, расположенных на открытых территориях, применена функция нейронных сетей. Показано, что описание развития пожара на основе перколяционного процесса с применением функции нейронной сети с учетом определенных данных позволит выполнить оценку пожарной опасности при проектировании строительных объектов.

методы прогнозирования пожаров, перколяционный процесс, развитие пожара, нейронная сеть, сельские населенные пункты, forecasting methods fires, percolation process, development of fire, neural network, rural settlements

1. Кошмаров Ю. А. Прогнозирование опасных факторов пожара в помещении. - М. : Академия ГПС МВД России, 2000.-118 с.

2. Гришин A. M. О математическом моделировании природных пожаров и катастроф // Вестник Томского государственного университета. Математика и механика. - 2008. - № 2(3). - С. 105-114.

3. Доррер Г. А. Динамика лесных пожаров. -Новосибирск : Изд-во СО РАН, 2008. -404 с.

4. Лунд Э. Э., Федотов П. А. Пожарная тактика. Правила тушения пожаров в вопросах и ответах.- СПб. : Тип. “Товарищество М. О. Вольфь”, 1907.

5. Повзик Я. С. Пожарная тактика : учебник. -М. : ЗАО “Спецтехника”, 2004.-416 с.

6. Теребнев В.В. Пожарная тактика. Понятие о тушении пожара.-Екатеринбург : Изд-во “Калан”, 2010. -348 с.

7. Методические рекомендации по действиям подразделений федеральной противопожарной службы при тушении пожаров и проведении аварийно-спасательных работ : утв. письмом МЧС России от 26.05.2010№ 43-2007-18. URL: http://lawru.info/dok/2010/05/26/n220225.htm (дата обращения: 05.06.2016).

8. Рекомендации по организации пожаротушения в сельской местности : утв. ГУГПСМВДРоссии 26.12.2000; введ. 26.12.2000.-М. : ВНИИПО, 2001. -135 c.

9. СП 53.13330.2011. Планировка и застройка территорий садоводческих (дачных) объединений граждан, здания и сооружения (aктуал. ред. СНиП 30-02-97*). - Введ. 20.05.2011. - М. : ОАО “ЦПП”, 2011.

10. СП 11.13130.2009. Места дислокации подразделений пожарной охраны. Порядок и методика определения. -Введ. 01.05.2009.-М. : ФГУ ВНИИПО МЧС России, 2009.

11. Порядок привлечения сил и средств подразделений пожарной охраны, гарнизонов пожарной охраны для тушения пожаров и проведения аварийно-спасательных работ : утв. Приказом МЧС РФ от 05.05.2008 № 240. URL: http://base.garant.ru/193545/ (дата обращения: 05.06.2016).

12. Брушлинский Н. Н., Соколов С. В.Онормировании времени прибытия пожарных подразделений к месту пожара // Пожаровзрывобезопасность. -2011. -Т. 20, № 9. -С. 42-48.

13. Абдулалиев Ф. А., Моторыгин Ю.Д. Описание развития пожара с помощью перколяционной модели // Пожаровзрывобезопасность. -2011. -Т. 20, № 8. -С. 25-33.

14. Ramachandran G. Non-deterministic modelling of fire spread // Journal of Fire Protection Engineering. -1991. -Vol. 3, No. 2. -Р. 37-48. DOI: 10.1177/104239159100300201.

15. Эфрос А. Л. Физика и геометрия беспорядка. -М. : Наука, 1982. -265 с.

16. Broadbent S. R., Hammersley J. M. Percolation processes: I. Crystals and mazes // Mathematical Proceedings of the Cambridge Philosophical Society. - 1957. - Vol. 53, No. 3. - Р. 629-641. DOI: 10.1017/S0305004100032680.

17. Каллан Р. Основные концепции нейронных сетей / Пер. с англ.-М. : Изд-во “Вильямс”, 2001. -290 с.

18. Медведев В. С., Потемкин В. Г. Нейронные сети. MATLAB 6.-М. : Изд-во “Диалог-МИФИ”, 2002. -496 с.