Model of information support of decision-making in assessing of the activity of the Russian Emergencies Ministry employees

The work is devoted to building a model of information support of decision-making in assessing of the activity of the Russian Emergencies Ministry employees. Tasks officials divided management functions (planning tasks; tasks of accounting, control objectives; the operational management tasks). Each of the tasks defined by the properties, and then performance. In the aggregate figures there are formed effectiveness criteria, carried out the valuation criteria according to certain rules and formed a generalized criterion of efficiency of solving the problem of the combined properties. As a result, it becomes possible to estimate the effectiveness of the division of tasks. For further evaluation it is necessary to determine the effectiveness of a set of properties for the relevant tasks assigned to the control functions. For a given performance indicators determined by the outcome of the operation, which will allow to evaluate the effectiveness of the official. To date, evaluation was carried out primarily by property “Efficiency”. The presented method allows to make multi-criteria assessment. Thus, the method makes possible to assess the effectiveness of the performance of any official task SLM. After determining of the effectiveness of the implementation of all the tasks on providing a level it can be estimated effectiveness of the implementation of tasks by officials at higher levels. For the mathematical modeling are invited to provide information system support in assessing the activity of CMC employees of Emercom of Russia as a system of heterogeneous elements, which examines the activities of the official in the regime daily activities and in emergency mode. Next it’s compiled state graph elements. State system count consists of two subgraphs - subgraph of states elements of the system in the mode of daily activities and the subgraph of states in emergency mode. The developed model is a system of differential equations for the average number of states. Using the developed mathematical model, it is possible to evaluate the activities of officials of Emercom of Russia controls in the mode of everyday activities and emergency mode. The results obtained are the initial data for further automation of decision support system for evaluation of the Russian Emergency Situations Ministry officials controls.

информационная поддержка принятия решений, оценка сотрудников, управление профессиональной деятельностью, показатели эффективности, математическое моделирование, informational support of decision-making, employees evaluation, professional activities management, performance indicators, mathematical modeling

1. Антюхов В. И., Остудин Н. В. Методика выявления и анализа проблемных вопросов в деятельности должностных лиц центров управления в кризисных ситуациях МЧС России // Вестник Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России : научно-аналитический журнал. -2016. -№ 1. -С. 97-106.

2. Sniezek J. A., Wilkins D. C., Wadlington P. L., Baumann M. R. Training for crisis decision-making: psychological issues and computer-based solutions // Journal of Management Information Systems.- 2002. -Vol. 18, No. 4. -P. 147-168.

3. Plotnikov S. G., Tatarova A. A. The relation between the students’ stylistic peculiarities in decision-making and the cognitive anchoring effect // Science today: from theory to practice. Proceedings of the 7nd International Academic Conference.-Saint-Louis, Missouri, USA: Publishing House Science and Innovation Center, Ltd., 2016.-Р. 61-62.

4. Калякин А. Н., Онов В. А., Чернышoв Ю. Ю. Математическое моделирование работы современных технических средств информирования и оповещения // Проблемы управления рисками в техносфере. -2015.-№ 4(36).-С. 95-100.

5. Иванов А. Ю., Скребов В. Н., Алексеева Е. В. Анализ существующих систем поддержки принятия решений и их информационного базиса // Проблемы управления рисками в техносфере.-2011. -№ 4(20).-С. 120-129.

6. Малыгин И. Г. Применение метода системного иерархического выбора конкурентоспособных решений при проектировании пожарной техники // Вестник Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России : научно-аналитический журнал. -2003. -№ 1. -С. 15-18.

7. Иванов А. Ю., Крылов А. В. Необходимость создания информационной системы для поддержки принятия решения руководителем ликвидации чрезвычайной ситуации // Проблемы управления рисками в техносфере. -2015.-№ 1(33). -С. 98-103.

8. Арифджанов С. Б. Концептуальная модель принятия управленческих решений на ликвидацию чрезвычайных ситуаций Центром управления в кризисных ситуациях Комитета по чрезвычайным ситуациям МВД Республики Казахстан // Научные и образовательные проблемы гражданской защиты. -2016.-№ 1(28).-С. 52-58.

9. Минкин Д. Ю. Система автоматизированного управления профессиональной адаптацией персонала в коллективах // Региональная информатика-2006 : сборник трудов юбилейной Х Международной конференции, Санкт-Петербург, 24-26 октября 2006 г.-СПб. : Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН, 2006. -С. 45-49.

10. Галишев М. А., Моторыгин Ю. Д. Стохастические методы принятия решений для уменьшения вероятности возникновения чрезвычайных ситуаций // Проблемы управления рисками в техносфере. -2013.-№ 4(28).-С. 59-64.

11. Courtney J. F. Decision making and knowledge management in inquiring organizations: toward a new decision-making paradigm for DSS // Decision Support Systems. - 2001. - Vol. 31, No. 1. - P. 17-38. DOI: 10.1016/s0167-9236(00)00117-2.

12. Мещеряков Е. М. Модель экспертной системы поддержки принятия решений по действиям сил МЧС России при ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций на объектах метрополитена, возникших в результате совершения террористических актов // Технологии гражданской безопасности. -2008.-Т. 5, № 1-2. -С. 85-94.

13. Крупкин А. А., Максимов А. В., Матвеев А. В. Программное обеспечение системы поддержки принятия решений по управлению силами и средствами гарнизона пожарной охраны // Проблемы управления рисками в техносфере. -2015. -№ 4(36).-С. 75-81.