141435, Московская обл., г. Химки, мкр. Новогорск
ГВОЗДЕВ Евгений Владимирович, канд. техн. наук, старший преподаватель кафедры пожарной безопасности
md. Novogorsk, Khimki, Moscow Region, 141435
Evgeniy V. GVOZDEV, Cand. Sci. (Eng.), Senior Lecturer of Fire Safety Department
129366, г. Москва, ул. Бориса Галушкина, 4
БУТУЗОВ Станислав Юрьевич, д-р техн. наук, доцент, заслуженный работник высшей школы РФ, профессор кафедры информационных технологий
Borisa Galushkina St., 4, Moscow, 129366
Stanislav Yu. BUTUZOV, Dr. Sci. (Eng.), Associate Professor, Honoured Worker of Higher School of the Russian Federation, Professor of Information Technologies Department
141435, Московская обл., г. Химки, мкр. Новогорск
СУЛИМА Тимофей Геннадьевич, канд. воен. наук, начальник научно-исследовательского отдела
md. Novogorsk, Khimki, Moscow Region, 141435
Timofey G. SULIMA, Cand. Sci. (Military), Head of Research Department
020000, Акмолинская обл., г. Кокшетау, ул. Акана-серы, 136
АРИФДЖАНОВ Султан Бахтиярович, канд. техн. наук, чл.-корр. Академии военных наук Республики Казахстан, профессор кафедры гражданской обороны и военной подготовки
Akan-seri St., 136, Akmola Region, Kokshetau, 020000
Sultan B. ARIFJANOV, Cand. Sci. (Eng.), Corresponding Member of the Military Academy of Sciences of the Republicof Kazakhstan, Professor of the Department of Civil Defense and Military Training
Введение. В отраслевой структуре управления России важное место занимают территориально распределенные объекты (филиалы) крупных производственных предприятий топливно-энергетического комплекса (ТЭК). Рассматриваемые предприятия в соответствии с утвержденными законодательством критериями относятся к категории опасных производственных объектов. Важной задачей является определение причины возникновения опасности.
Методы исследования. Для обнаружения опасностей в любых автоматизированных системах управления используются методы, с помощью которых осуществляется сбор информации о параметрических значениях функционирования производственных объектов. Для проведения исследований по обнаружению опасностей применяется ряд подходов, основанных: на определении параметров (инвариантов) моделей контролируемых объектов; на решении задач моделирования (прогнозирования); на использовании аналитической избыточности. Существует безмодельный метод обнаружения опасностей в автоматизированных системах управления, в основе которого заложено представление только данных сигналов управления и измерений параметров функционирования динамических объектов. Он основан на алгебраическом условии разрешимости задачи идентификации математической модели функционирования динамического объекта.
Постановка задачи. Требуется на основе результатов измерений входных сигналов, поступающих в автоматизированную систему управления, разработать параметрические значения для критической зоны возникновения опасностей в целях отображения информации на дисплее автоматизированного рабочего места оператора.
Решение задачи. Предложено представлять модели объекта в исправном и неисправном состояниях в виде матриц, что позволит решать задачи идентификации замкнутых объектов для любых входных сигналов, независимо от наличия информации о параметрах системы управления. Быстродействие и точность обнаружения факта и времени возникновения опасности (отказа системы) определяются частотой дискретизации сигналов и совпадают с интервалом времени между двумя последовательными измерениями.
Заключение. Достоинством предлагаемого подхода является его независимость от параметров модели контролируемого объекта. Использование предлагаемого подхода для обнаружения дает возможность перевести систему управления безопасностью предприятия на новый качественный уровень за счет постоянной отслеживаемости процесса функционирования объектов производства, повышения скорости и достоверности обнаружения факта и времени возникновения опасности.
Introduction. In the branch structure of management of Russia an important place is occupied by geographically distributed objects (branches) of large industrial enterprises of the fuel and energy complex. The considered enterprises, in accordance with the criteria approved by the legislation, belong to the category of hazardous production facilities. An important task is to determine the cause of the danger. Methods of research. To detect hazards in any automated control systems used methods by which information is collected on the parametric values of the functioning of production facilities. To conduct research on the detection of hazards, a number of approaches are used: based to determine the parameters (invariants) of the models of controlled objects; to solve the problems of modeling (forecasting); to use analytical redundancy. There is a modelfree method of hazard detection in automated control systems, which is based on the representation of only the data of control signals and measurements of the parameters of the functioning of dynamic objects. It is based on the algebraic condition of solvability of the problem of identification of a mathematical model of dynamic object functioning. Problem statement. It’s required on the basis of the measurement results the input signals coming into the automated control system, to develop a parametric value for the critical zone of occurrence of hazards with the aim of displaying information on the display of the workstation operator. Problem solution. It is offered to represent models of object, in serviceable and faulty States, in the form of matrices that will allow solving problems of identification of the closed objects for any input signals, irrespective of availability of information on parameters of control system. The speed and accuracy of detection of the fact and time of danger (system failure) are determined by the sampling frequency of the signals and coincide with the time interval between the two consecutive measurements. Conclusion. The advantage of the proposed approach is its independence from the parameters of the controlled object model. The use of the proposed approach for detection makes it possible to transfer the security management system of the enterprise to a new qualitative level due to constant traceability of the process of functioning of production facilities, increasing the speed and reliability of detection of the fact and time of danger.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.