д-р техн. наук, профессор, заслуженный деятель науки РФ, профессор кафедры информационных технологий
Россия, 129366, г. Москва, ул. Бориса Галушкина, 4
Doctorof Technical Sciences, Professor, Honoured Science Worker of Russian Federation, Professor of Department of Information Technology
Borisa Galushkina St., 4, Moscow, 129366, Russian Federation
канд. техн. наук, доцент, доцент кафедры автоматизации технологических процессов
Россия, 119991, г. Москва, Ленинский просп., 65, корп. 1
Candidate of Technical Sciences, Docent, Assistant Professor of Department of Automation of Technological Processes
Leninskiy Avenue, 65, Bldg. 1, Moscow, 119991, Russian Federation
аспирант кафедры автоматизации технологических процессов
Россия, 119991, г. Москва, Ленинский просп., 65, корп. 1
Postgraduate Student of Department of Automation of Technological Processes
Leninskiy Avenue, 65, Bldg. 1, Moscow, 119991, Russian Federation
Введение.Обоснована необходимость получения лицами, принимающими решения(ЛПР),полной информации о готовности к работе оборудования автоматизированных систем управления технологическими процессами (АСУТП) первого уровня информирования в любой момент времени. Данные о предпожарном состоянии на объекте топливно-энергетического комплекса (ТЭК) передаются с помощью элементов управления автоматизированных систем пожаровзрывобезопасности (АСПВБ) в составе АСУТП. Показана связь определения состояния готовности оборудования АСПВБ со степенью выполнения профилактических работ. Целью исследования является получение научно обоснованного инструмента определения готовности оборудования АСПВБ к функционированию.Методы исследования. Для решения задачи выбрана модель шестиуровневого графа стратегического планирования, который предлагается ЛПР для использования в целях оценки готовности оборудования АСПВБ первого уровня к работе. В основе иерархии лежит реализация планов по обслуживанию, ремонту и замене оборудования. С помощью метода последовательных приращений смоделированы проверочные мероприятия и восстанавливающие процедуры. Предложены две задачи математического программирования — линейная и нелинейная. В первом случае получена новая форма целевой функции с учетом максимальной эффективности деятельности по выполнению планов. В нелинейной постановке в разных формах рассмотрена функция поиска критерия для оценки максимальной эффективности. Оптимальные решения задач представляют собой вывод об использовании некоторого ресурса для одного определенного мероприятия.Результаты исследования. Cделан вывод о целесообразности использования всего ресурса для конкретного мероприятия. При решении задачи оптимизации в нелинейной постановке отмечена динамичность параметров вектора плановых работ по приведению источников информации первого уровня АСПВБ в требуемое состояние, а также вектора интенсивности проведения работ. В итоге предложена формула интегральной готовности к функционированию оборудования АСПВБ для определенного количества восстанавливающих мероприятий.Заключение. Получен метод оценки эффективности восстанавливающих мероприятий для АСПВБ с учетом ограниченного особыми условиями ресурса. Применение метода позволяет дежурным сменам объекта ТЭК оперативно реагировать на предпожарные ситуации.
Introduction. The necessity of obtaining by decision makers (DM) of complete information on first level information distribution equipment operating readiness of Automated Process Control Systems (APCS) at any time. Data on the pre-fire condition at a facility of the fuel and energy complex (FEC) is transmitted using the control elements of Automated Fire and Explosion Safety Systems (AFES) as a part of the APCS. The connection of determining the state of readiness of the AFES equipment with the degree of preventive maintenance is shown. The aim of the study is to obtain a scientifically based tool for determining AFES equipment operating readiness.
Research methods. In order to solve the problem, there was selected a six-level graph of strategic planning model that is offered to a DM for use while evaluating the first level information distribution AFES equipment operating readiness. The hierarchy is based on the implementation of plans for the maintenance, repair and replacement of equipment. There were simulated verification measures and remedial procedures by using the method of successive increments. Two problems of mathematical programming are proposed — linear and nonlinear one. In the first case, a new form of the objective function was obtained, taking into account the maximum efficiency of plans implementation. In the nonlinear formulation in different forms, the criterion search function is considered to estimate the maximum efficiency. Optimal task solving is a conclusion about the use of a certain resource for one specific event.
Study results. The conclusion was made about the feasibility of using the entire resource for a specific event. When solving the optimization problem in the nonlinear formulation, the dynamism of the parameters of the planned work vector to bring the first level AFES information sources in the required state, as well as the work performance intensity vector, is noted. As a result, there was proposed an AFES equipment integral operating readiness formula for a certain number of remedial measures.
Conclusion. A method for evaluating the effectiveness of remedial measures for AFES, taking into account the resource limited by special conditions, is obtained. The use of the method gives an opportunity for on-duty shifts of the fuel and energy complex facility to promptly respond to pre-fire situations.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.