firesmiПожаровзрывобезопасность/Fire and Explosion SafetyPozharovzryvobezopasnost/Fire and Explosion Safety0869-74932587-6201ФГБОУ ВО «Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет»10.18322/pvb.2018.27.5.17-25firesmi-667Research ArticleМАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ И КОМПЛЕКСЫ ПРОГРАММMATHEMATICAL MODELING, NUMERICAL METHODS AND PROGRAM COMPLEXESИнформационная технология экспертного опроса специалистов нефтегазовой отрасли для предотвращения пожаров на объектах защитыInformation technology of expert poll observation of oil and gas industrial specialists for prevention of fire on protection objectsЗуевН. Ю.ZuevN. Yu.

Соискатель факультета научно-педагогических кадров

129366, г. Москва, ул. Бориса Галушкина, 4

Competitor of Faculty of Scientific and Pedagogical Staff

Borisa Galushkina St., 4, Moscow, 129366

n.u.zuev@mail.ruХабибулинР. Ш.KhabibulinR. Sh.

Кандидат технических наук, доцент, начальник Учебно-научного комплекса автоматизированных систем и информационных технологий

129366, г. Москва, ул. Бориса Галушкина, 4

Candidate of Technical Sciences, Docent, Head of Information Technologies Department 

Borisa Galushkina St., 4, Moscow, 129366

kh-r@yandex.ruШихалевД. В.ShikhalevD. V.

Кандидат технических наук, научный сотрудник отдела информационного обеспечения населения и технологий информационной поддержки РСЧС и пожарной безопасности

129366, г. Москва, ул. Бориса Галушкина, 4

Candidate of Technical Sciences, Researcher of Educational- Scientific Complex of Automated Systems and Information Technologies

Borisa Galushkina St., 4, Moscow, 129366

evacsystem@gmail.comГудинС. В.GudinS. V.

Кандидат технических наук, научный сотрудник отдела информационного обеспечения населения и технологий информационной поддержки РСЧС и пожарной безопасности 

129366, г. Москва, ул. Бориса Галушкина, 4

Candidate of Technical Sciences, Researcher of Educational- Scientific Complex of Automated Systems and Information Technologies 

Borisa Galushkina St., 4, Moscow, 129366

sergey.gudin@firerisks.ruАкадемия ГПС МЧС РоссииРоссияState Fire Academy of Emercom of RussiaRussian Federation2018021020182751725Copyright © Зуев Н.Ю., Хабибулин Р.Ш., Шихалев Д.В., Гудин С.В., 20182018Зуев Н.Ю., Хабибулин Р.Ш., Шихалев Д.В., Гудин С.В.Zuev N.Y., Khabibulin R.S., Shikhalev D.V., Gudin S.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.fire-smi.ru/jour/article/view/667

Проведен опрос специалистов (экспертов) производственного объекта. Изучены результаты опроса специалистов. Представлено описание информационной технологии автоматизированного опроса специалистов, работников различных специальностей, работающих на пожароопасных участках объектов нефтегазовой отрасли. Проведен анализ полученных данных на типовом объекте хранения и переработки нефтепродуктов, выявлены их закономерности. Осуществлена статистическая обработка полученных результатов.

Introduction

Introduction. At many protection facilities one of the most important problems is the lack or absence of highly qualified specialists with the appropriate professional education, knowledge and experience that can prevent in a timely manner, predict the fire hazard situation, suggest the necessary measures to reduce fire risk, and minimize the consequences from a fire.

Studies were carried out in the framework of the identification of the causes of ignition sources, products and devices that caused a fire. To determine these regularities, an analysis of statistical data on fires that occurred between 2001 and 2015 was carried out at production facilities for storing oil and oil products.

Methods

Methods. The expert’s goal was to fill the knowledge base of the developed computer expert system, which allows specialists to take timely measures to prevent fires and reduce fire danger. As moderators of expert appraisal, experts of State Fire Service Academy of Emercom ofRussia acted. Their task was to clarify the purpose, tasks of expert evaluation, questions and answers. As experts, employees of one of the typical oil and petroleum product storage facilities, corresponding to the following categories: workers of various specialties (carpenters, electricians, electric and gas welders, plumbers, repairmen) and engineers and technicians (chief mechanic, engineers of the production and technical department, the goods operator (refuellers)).

Results and discussion

Results and discussion. The data obtained as a result of the survey allows us to identify patterns, identify weaknesses in the fire safety system for which priority actions are required, and also to create a database of expert decision support systems. Logical links between questions and answers can be generalized and identified certain regularities that need to be identified as acquired knowledge.

Conclusions

Conclusions. With full knowledge base saturation, this expert system will allow the user to correctly and timely identify a fire hazard situation on the protected object, receive the necessary information and analytical support to prevent them.

компьютерная экспертная системаопроснефтегазовая отрасльбаза знанийпожароопасные ситуацииcomputer expert systeminterviewoil and gas industryknowledge basefire-hazardous situationsReferencesОсипов Г. С. Динамические интеллектуальные системы // Искусственный интеллект и принятие решений. — 2008. — № 1. — С. 47-54.Osipov G. S. Intelligent dynamic systems. Scientific and Technical Information Processing, 2010, vol. 37, no. 5, pp. 259-264 (in Russian).Серебровский А. Н. О формировании баз знаний экспертных систем оценки техногенной опасности : материалы 8-й Международной конференции “Интеллектуальный анализ информации — ИАИ-2008” (Киев). — Киев : Просвіта, 2008. — С. 422-430.Serebrovskiy A. N. About the foimation of knowledge bases of expert systems for assessing man-made hazards. In: Intellektualnyy analiz informatsii. VIII Mezhdunarodnaya konferentsiya [Intelligent Information Analysis. Proceedings of VIII International Conference]. Kiev, Prosvita Publ., 2008, pp. 422-430 (in Russian).Юсупова Н. И., ШахмаметоваГ. Р., Еникеева К. Р. Модели представления знаний для идентификации опасностей промышленного объекта // Вестник УГАТУ. — 2008. — Т. И, № 1. — С. 91-100.YusupovaN. I., ShakhmametovaG. R., EnikeevaK. R. Knowledge representation models for identification of dangers of industrial objects. VestnikUGATU / Bulletin of Ufa State Aviation Technical University, 2008, vol. 11, no. 1, pp. 91-100 (in Russian).Khan F., Rathnayaka S., Ahmed S. Methods and models in process safety and risk management: past, present and future // Process Safety and Environmental Protection. — 2015. — Vol. 98. — P. 116-147. DOI: 10.1016/j.psep.2015.07.005.Khan F., Rathnayaka S., Ahmed S. Methods and models in process safety and risk management: past, present and future. Process Safety and Environmental Protection, 2015, vol. 98, pp. 116-147. DOI: 10.1016/j.psep.2015.07.005.Данеев А. В., Жигалов Н. Ю., Шварц-Зиндер С. Н. Диагностическая экспертиза оболочки для нужд информационного обеспечения проведения пожарно-технических экспертиз // Вестник Восточно-Сибирского института МВД России. — 2009. — № 3(50). — С. 96-101.Daneev A. V., Zhigalov N. Yu., Schwarz-Zinder S. N. Diagnostic expert casing for the needs of information for fire-technical expertise. Vestnik Vostochno-Sibirskogo instituta MVD Rossii / Vestnik of the Eastern Siberia Institute of the Ministry of the Interior of the Russian Federation, 2009, no. 3(50), pp. 96-101 (in Russian).Supriadi L. S. R., PhengL. S. Knowledge Based Decision Support System (KBDSS) // Business Continuity Management in Construction. Management in the Built Environment. — Singapore : Springer, 2018. —P. 155-174. DOI: 10.1007/978-981-10-5487-7_7.Supriadi L. S. R., Pheng L. S. Knowledge Based Decision Support System (KBDSS). In: Business Continuity Management in Construction. Management in the Built Environment. Singapore, Springer, 2018, pp. 155-174. DOI: 10.1007/978-981-10-5487-7_7.Walia A., SinghalN., SharmaA. K. Anovel e-leaming approaeh to add more cognition to semantic Web / / IEEE International Conference on Computational Intelligenee & Communication Technology (13-14 February 2015, Ghaziabad, India). — Piscataway, New Jersey, US : IEEE, 2015. — P. 13-17. DOI: 10.1109/eiet.2015.15.Walia A., Singhal N., Sharma A. K. A novel e-learning approach to add more cognition to semantic Web. IEEE International Conference on Computational Intelligence & Communication Technology (13-14 February 2015, Ghaziabad, India). Piscataway, New Jersey, US, IEEE, 2015, pp. 13-17. DOI: 10.1109/cict.2015.15.Акинин H. И., Булхов H. H., Гериш В. A. Статистический анализ причин аварий и травматизма на опасных производственных объектах // Пожаровзрывобезопасность / Fire and Explosion Safety. —2010.—Т. 19, № 10. —С. 53-55.Akinin N. L, Bulhov N. N., Gerish V. A. The statistical analysis of reasons of accident and industrial injuries on dangerous industrial objects. Pozharovzryvobezopasnost / Fire and Explosion Safety, 2010, vol. 19, no. 10, pp. 53-55 (in Russian).Watts J. М., Hall J. R. Introduction to fire risk analysis // SFPE Handbook of Fire Protection Engineering.—New York, NY: Springer, 2016.—P. 2817-2826. DOI: 10.1007/978-l-4939-2565-0_72.Watts J. M., Hall J. R. Introduction to fire risk analysis. In: SFPE Handbook of Fire Protection Engineering. New York, NY, Springer, 2016, pp. 2817-2826. DOI: 10.1007/978-l-4939-2565-0_72.10.Hanea D. M., Jagtman H. M., Ale B. J. M. Analysis of the Schiphol Cell Complex fire using a Bayesian belief net based model // Reliability Engineering & System Safety. — 2012. — Vol. 100. — P. 115-124. DOI: 10.1016/j.ress.2012.01.002.Hanea D. M., Jagtman H. M., Ale B. J. M. Analysis of the Schiphol Cell Complex fire using a Bayesian belief net based model. Reliability Engineering & System Safety, 2012, vol. 100, pp. 115-124. DOI: 10.1016/j.ress.2012.01.002.Mohammadfam I., Zarei E. Safety risk modeling and major accidents analysis of hydrogen and natural gas releases: A eomprehensive risk analysis framework // International Journal of Hydrogen Energy. —2015. — Vol. 40, No. 39. —P. 13653-13663. DOI: 10.1016/j.ijhydene.2015.07.117.Mohammadfam I., Zarei E. Safety risk modeling and major accidents analysis of hydrogen and natural gas releases: A comprehensive risk analysis framework. International Journal of Hydrogen Energy, 2015, vol. 40, no. 39, pp. 13653-13663. DOI: 10.1016/j.ijhydene.2015.07.117.SandercockP. M. L. Fire investigation and ignitable liquidresidue analysis — Areview: 2001-2007 // Forensie Seienee International. — 2008.—Vol. 176,No. 2-3. — P. 93-110. DOI: 10.1016/j.forsciint. 2007.09.004.Sandercock P. M. L. Fire investigation and ignitable liquid residue analysis — A review: 2001-2007. Forensic Science International, 2008, vol. 176, no. 2-3, pp. 93-110. DOI: 10.1016/j.forsciint. 2007.09.004.Need A., Cozzani V., Spadoni G., Khan F. Assessment of domino effect: State of the art and research needs // Reliability Engineering & System Safety. — 2015. — Vol. 143. — P. 3-18. DOI: 10.1016/j.ress.2015.05.017.Need A., Cozzani V., Spadoni G., Khan F. Assessment of domino effect: State of the art and research needs. Reliability Engineering & System Safety, 2015, vol. 143, pp. 3-18. DOI: 10.1016/j.ress.2015.05.017.Тростянский C. H, Зенин Ю. H., Минаев В. A., Скрыль С. В., Бакаева Г. А. Оценка вероятности возникновения пожаров на оенове математичеекой модели, учитывающей факторы, определяющие долю нарушителей требований пожарной безопаеноети ереди еобетвенников объектов // Пожарная безопасность. — 2013. — JV» 2. — С. 86-91.Trostyanskiy S. N., Zenin Yu. N., Minaev V. A., Skryl S. V., Bakayeva G. A. Evaluation of the fire occurrence probability based on the mathematical model taking into account the factors defining the share of offenders of the fire security requirements in the facility owners. Pozharnaya bezopasnost / Fire Safety, 2013, no. 2, pp. 86-91 (in Russian).Козлова Т. Д. Экспертная система поддержки процесса диагностирования автоматических станочных модулей : дис. ... канд. техн. наук. — Саратов, 2013. — 144 е.Kozlova T. D. Expert system for supporting the process of diagnosing automatic machine modules. Cand. tech. sci. diss. Saratov, 2013. 144 p. (in Russian).Bhoskar Т., Kulkami О. К, Kulkami N. К, PatekarS. L., Kakandikar G. М., Nandedkar V. М. Genetie algorithm and its applications to mechanical engineering: Areview // Materials Today: Proceedings. 2015. — Vol. 2, No. 4-5. —P. 2624-2630. DOI: 10.1016/j.matpr.2015.07.219.BhoskarT., Kulkami O. K., Kulkami N. К., Patekar S. L., Kakandikar G. M., Nandedkar V. M. Genetic algorithm and its applications to mechanical engineering: A review. Materials Today: Proceedings, 2015, vol. 2, no. 4-5, pp. 2624-2630. DOI: 10.1016/j.matpr.2015.07.219.Milov V. R., Suslov B. A., Kryukov O. V. Intellectual management deeision support in gas industry // Automation and Remote Control. — 2011. — Vol. 72, No. 5. — P. 1095-1101. DOI: 10.1134/ S0005117911050183.Milov V. R., Suslov B. A., Kryukov O. V. Intellectual management decision support in gas industry. Automation and Remote Control,2011,vol. 72, no. 5,pp. 1095-1101. DOI: 10.1134/s0005117911050183.Назаров В., Коротовских Я. Прогнозирование пожаровзрывоопаеноети объектов НТК при помощи компьютерных технологий // Технадзор. —2011. —№» 7(56). — С. 54-55.Nazarov V., Korotovskikh Ya. Forecasting fire and explosion hazard of NGK objects using computer technology. TekhNadzor / Technical Supervision, 2011, no. 7(56), pp. 54-55 (in Russian).Зуев Н. Ю., Хабибулин Р. Ш., Рыженко А. А. Компьютерная реализация экепертной системы для расследования пожаров на объектах нефтепереработки // Технологии техносферной безопасности. — 2015. — Вып. 2(60). — С. 73-77. URL: http://agps-2006.narod.ru/ttb/2015-2/34-02-15.ttb.pdf (дата обращения: 12.01.2018).Zuev N. Yu., Khabibulin R. Sh., Ryzhenko A. A. Computer implementation of expert system to investigate the fire on objects of oil refining. Tekhnologii tekhnosfernoy bezopasnosti / Technology of Technosphere Safety, 2015, issue 2(60), pp. 73-77 (in Russian). Available at: http://agps-2006.narod.ru/ttb/2015-2/34-02-15.ttb.pdf (Accessed 12 January 2018).Орлов А. И. Экспертные оценки : учебное поеобие. — М., 2002. — 31 е.Orlov А. I. Ekspertnyye otsenki. Uchebnoyeposobiye [Expert assessments. Tutorial]. Moscow, 2002. 31 p. (in Russian).Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ 2016615884. Программа для сбора экспертных данных в области обеспечения пожарной безопаеноети объектов складирования нефти и нефтепродзлетов /Хабибулин Р. Ш., Картавцев К. А., Зуев Н. Ю. —№ 2016613345; заявл. 05.04.2016; опубл. 20.06.2016.Khabibulin R. Sh., Kartavtsev K. A., Zuev N. Yu. The program for data collection in the field offire safety ofoil andpetroleum products storagefacilities. Certilieate of State Registration of the Computer Program RU, no. 2016615884, publ. date 20.06.2016 (in Russian).Федеральный банк данных “Пожары” : Федеральная государственная информационная система. URL: http://www.mchs.gov.ru/document/219031 (дата обращения: 12.01.2018).Federal Data Bank “Fires”. Federal State Information System (in Russian). Available at: http://www.mehs.gov.ru/document/219031 (Aeeessed 12 January 2018).Kendall М. G., Smith В. Babington. The problem of m rankings // The Annals of Mathematical Statistics. — 1939. — Vol. 10, No. 3. — P. 275-287. DOI: 10.1214/aoms/1177732186.Kendall M. G., Smith B. Babington. The problem of m rankings. The Annals of Mathematical Statistics, 1939, vol. 10, no. 3, pp. 275-287. DOI: 10.1214/aoms/1177732186.24. Хабибулин P. HI., Картавцев К. A., Зуев Н. Ю. Подсистема управления знаниями в системе пожарной безопасности объектов нефтепереработки // Системы безопасности-2015 : матер. 24-й Междунар. науч.-техн. конф. — М. : Академия ГПС МЧС России, 2015. — С. 461-462.Khabibulin R. Sh., Kartavtsev K. A., Zuev N. Yu. Knowledge management subsystem in the fire safety system of oil refining faeilities. In: Sistemy bezopasnosti-2015. Materiały 24-y Mezhdunarodnoy nauchno-tekhnicheskoy konferentsii [Seeurity Systems-2015. Proeeedings of 24* International Scientifie-Technical Conference]. Moscow, State Fire Academy of Emereom of Russia Publ., 2015, pp. 461-462 (in Russian).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.