ГВОЗДЕВ Евгений Владимирович, к.т.н., доцент, доцент кафедры механизации, автоматизации и роботизации строительства
129337, г. Москва, Ярославское шоссе, 26
Yevgeniy V. GVOZDEV, Cand. Sci. (Eng.), Associate Professor, Associate Professor of the Department of Mechanization, Automation and Robotization of Construction
Yaroslavskoye Shosse, 26, Moscow, 129337
ОВСЯНИК Александр Иванович, д.т.н., профессор, профессор кафедры гражданской обороны, защиты населения и территорий; профессор кафедры «Безопасность жизнедеятельности»
129366, г. Москва, ул. Бориса Галушкина, 4; 105187, г. Москва, ул. Щербаковская, 38
Alexandr I. OVSYANIK, Dr. Sci. (Eng.), Professor, Professor of Department of Civil Defense, Protection of Population and Territories; Professor of the Department of Life Safety
Borisa Galushkina St., 4, Moscow, 129366; Shcherbakovskaya St., 38, Moscow, 105187
Введение. Решается задача по проверке достоверности количественных параметрических значений, полученных от преобразования качественных характеристик организационных рисков (ОР) на основе использования на практике информационной модели (ИМ) иерархической. Предложено рассматривать систему комплексной безопасности (СКБ) как организационную систему управления, в ней ОР рассматриваются как причинные факторы, влияющие на вероятность реализации опасных событий (ОС) в виде аварий и пожаров. Предложено использовать условную информационную меру — «условный бит», отражающую вклад конкретного риска в реализованное ОС.
Объектом исследования является СКБ взрывопожароопасных предприятий, она представлена в виде организационной системы управления.
Предметом исследования являются модели и факторы количественной оценки ОР, которые подтверждают достоверность получения результатов моделирования при использовании ИМ иерархической.
Цель статьи состоит в разработке ранговой модели оценки ОР, подтверждающей возможность использования ИМ иерархической на практике.
Научная новизна исследования заключается в разработке подхода к количественной оценке ОР в СКБ на взрывопожароопасных предприятиях на основе нормированной условной информационной меры, позволяющей распределять вклад нескольких организационных причин в пределах одного реализованного ОС и формировать ранжированный перечень рисков для поддержки принятия управленческих решений.
Методы. Метод центроида рангового порядка (ЦРП), обоснованный для преобразования порядковых рангов причинных факторов в фиксированные веса. Его превосходство перед альтернативными методами оценки ОР заключается в полной детерминированности и гарантированной монотонности.
Выводы. Показана возможность калибровки качественных характеристик ОР с использованием фиксированных порядковых значений на основе ЦРП. Имеется перспективная возможность для разработки программного продукта с расчетом показателей эффективности вклада персонала направлений безопасности (ПрБ, ПБ, ОТ) и персонала ПСП, которые обеспечивают качественное функционирование СКБ, соответственно корректировать процесс управления СКБ для исключения условий возникновения и проявления ОР в ОС (аварии и пожары).
Introduction. The paper addresses the task of verifying the accuracy of quantitative parametric values derived from transforming qualitative characteristics of organizational risks (OR) using a hierarchical information model (IM) in practice. An approach is proposed to represent the integrated security system (ISS) as an organizational management system, where OR are considered, causal factors influencing the likelihood of dangerous events such as accidents and fires. A conditional information measure — the “conditional bit” — is suggested to reflect the contribution of a specific risk to a realized dangerous event.
The object of the study is the ISS of explosive and fire-hazardous enterprises, presented as an organizational management system.
The subject of the study includes models and factors for quantifying OR, confirming the reliability of modeling results obtained using a hierarchical IM.
The article aims to develop a rank-based model for assessing OR, validating the practical applicability of a hierarchical IM.
The scientific novelty lies in proposing an approach to quantify OR in explosive and fire-hazardous enterprises using a normalized conditional information measure, enabling the distribution of contributions from multiple organizational causes within a single dangerous event and the formation of a ranked risk list to support decision-making.
Methods. Methods the rank order centroid (ROC) method is validated for transforming ordinal ranks of causal factors into fixed weights. Its advantage over alternative methods for estimating OR lies in its complete determinism and guaranteed monotonicity.
Conclusions. The possibility of calibrating qualitative OR characteristics using a five-digit template matrix is demonstrated, applicable to various industry-specific safety management contexts. There is potential to develop a software product calculating performance indicators for safety personnel (IS, FS, OS) and PSU personnel, ensuring the efficient functioning of the ISS and enabling adjustments to management processes to prevent OR from manifesting as hazardous events (accidents and fires).
The authors declare that there are no conflicts of interest present.