РЕПИН Сергей Викторович, начальник
430031, г. Саранск, ул. Косарева, 40
Sergey V. REPIN, Head
Kosareva St., 40, Saransk, 430031
ЛАХВИЦКИЙ Георгий Николаевич, адъюнкт кафедры информационных технологий
129366, г. Москва, ул. Бориса Галушкина, 4
Georgy N. LAKHVITSKY, Adjunct of the Department of Information Technology
Borisa Galushkina St., 4, Moscow, 129366
КИСТАНОВА Людмила Анатольевна, старший преподаватель кафедры экономического анализа и информационных технологий
603107, г. Нижний Новгород, пр-т Гагарина, 97
Lyudmila A. KISTANOVA, Senior lecturer at the Department of Economic Analysis and Information Technologies
Gagarin Avenue, 97, Nizhny Novgorod, 603107
САТИН Алексей Петрович, к.т.н., доцент, профессор кафедры информационных технологий
129366, г. Москва, ул. Бориса Галушкина, 4
Alexey P. SATIN, Cand. Sci. (Eng.), Associate Professor, Professor of the Department of Information Technologies
Borisa Galushkina St., 4, Moscow, 129366
Введение. В статье проведен анализ изменения законодательства, меняющего алгоритмы проведения контрольных (надзорных) мероприятий (далее — КНМ) инспекторами органов федерального государственного пожарного надзора (далее — ФГПН). Актуализирован перечень операций, выполняемых инспекторским составом, а также проведен опрос репрезентативной выборки сотрудников, позволяющий оценить изменения трудозатрат на их выполнение. Проведена оценка степени влияния изменений трудозатрат инспекторского состава на выполнение основных укрупненных операций и их отдельных составляющих в зависимости от личностных факторов сотрудников. Полученные результаты применены для апробации модели распределения КНМ между сотрудниками органов ФГПН.
Цель и задачи. Целью исследования является проверка применимости модели распределения КНМ между сотрудниками органов ФГПН в зависимости от их личностных факторов, позволяющей оптимизировать общую структуру трудозатрат. Задачами исследования являются анализ изменений законодательства в области организации и проведения КНМ, разработка их обновленных алгоритмов, актуализация данных о трудозатратах на выполнение операций и их зависимостей от личностных факторов инспекторов.
Материалы и методы. Для решения поставленной задачи применены методы традиционного анализа документов, декомпозиции, статистического анализа (дисперсионный и корреляционный).
Результаты и обсуждение. В ходе исследования актуализированы алгоритмы отдельных операций, выполняемых инспекторами ФГПН, а также сведения о трудозатратах на их осуществление. Выявлены статистически значимые различия в трудозатратах между инспекторским составом разных групп по стажу службы в подразделениях надзорной деятельности. Подтверждено наличие зависимости выполнения отдельных функций от стажа службы сотрудников. Разработана математическая модель оптимизации распределения плановых КНМ в отношении объектов защиты различных категорий риска между инспекторским составом в зависимости от стажа работы инспектора.
Выводы. Предложенное распределение позволяет оптимизировать трудозатраты на выполнение укрупненной операции «Проведение проверки», а также обеспечить практическую передачу опыта между сотрудниками подразделений надзорной деятельности. Проведен сравнительный анализ данных, полученных в 2021 г. по результатам аналогичных исследований. Установлено, что предложенная модель оптимизации распределения КНМ универсальна и соответствует логическому распределению численности инспекторского состава по видам объектов.
Introduction. The paper analyzes the changes in legislation that affect the algorithms for conducting control (supervisory) activities by inspectors of the Federal State Fire Supervision (hereinafter referred to as FSFS). The paper updates the list of operations performed by inspectors and conducts a survey of a representative selection of employees to assess the changes in labour costs associated with these operations. The paper also evaluates the impact of changes in labour costs on the performance of major operations and their individual components, taking into account the personal factors of employees. The obtained results were used to test the model of CSA distribution among employees of the Federal State Fire Supervision.
Goals and objectives. The purpose of the study is to test the applicability of the model of distribution of CSA between employees of the FSFS bodies, depending on their personal factors, which allows to optimize the overall structure of labour costs. The objectives of the study are to analyze changes in legislation in the field of organization and conduct of CSA, to develop their updated algorithms, to update data on labour costs for performing operations and their dependencies on the personal factors of inspectors.
Materials and methods. To solve this problem, we used traditional document analysis, decomposition, and statistical analysis (variance and correlation analysis).
Results and their discussion. In the course of the study, the algorithms of individual operations performed by the inspectors of the FSFS, as well as information on the labour costs for their implementation, were updated. Statistically significant differences in labour costs were identified between the inspectorate of different groups in terms of the length of service in the supervisory activities. The existence of a dependence of the performance of individual functions on the length of service of employees was confirmed. A mathematical model was developed to optimize the distribution of planned CSA in relation to the protection of various risk categories between the inspectorate, depending on the length of service of the inspector.
Conclusions. The proposed distribution allows for the optimization of labour costs for the large-scale operation “Inspection”, as well as for the practical transfer of experience between employees of supervisory activities. A comparative analysis of data obtained in 2021 based on similar studies was conducted. It was found that the proposed model for optimizing the distribution of CSA is universal and corresponds to the logical distribution of the number of inspectors by type of facility.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.