МАЛЮТИН Олег Сергеевич, заместитель начальника отдела информационных технологий и компьютерного моделирования научно-технического центра
662972, Красноярский край, г. Железногорск, ул. Северная, 1
Oleg S. MALYUTIN, Deputy of Informational Technologies and Computer Modelling Unit, Science-Technical Center
Severnaya St., 1, Krasnoyarskiy Kray, Zheleznogorsk, 662972
ХАБИБУЛИН Ренат Шамильевич, канд. техн. наук, доцент, начальник учебно-научного комплекса автоматизированных систем и информационных технологий
129366, г. Москва, ул. Бориса Галушкина, 4
Renat Sh. KHABIBULIN, Cand. Sci. (Eng.), Docent, Head of Educational and Scientific Complex of Automated Systems and Information Technologies
Borisa Galushkina St., 4, Moscow, 129366
Введение. Наилучшим образом подобранные параметры количества, размещения и технической оснащенности подразделений экстренных служб позволяют снизить ущерб от пожаров. Для оценки направлений совершенствования такой деятельности предлагается обобщить и проанализировать накопленный в России опыт.
Цели и задачи. Целью работы является получение углубленного представления об актуальных отечественных подходах, методах и алгоритмах обоснования управленческих решений по снижению времени прибытия подразделений пожарной охраны к месту вызова. В соответствии с целью поставлены задачи:
1) выявление научных школ, занимающихся вопросами проектирования гарнизонов пожарной охраны;
2) определение основных методов решения задач проектирования гарнизонов пожарной охраны;
3) формулирование перспективных направлений совершенствования задач проектирования гарнизонов пожарной охраны.
Материалы и методы. В исследовании использованы методы литературного обзора: деконструкция литературных источников, анализ с использованием логических заключений на основе анализа графовой модели данных рассмотренных публикаций. Основным источником информации является научная электронная библиотека Elibrary.ru.
Результаты и обсуждение. Ключевая роль в развитии идей организационного проектирования экстренных служб в России принадлежит АГПС МЧС России и ВНИИПО МЧС России. Наиболее развитыми и применяемыми методами решения задач проектирования экстренных служб являются методы имитационного моделирования с использованием компьютерных технологий и методы математического моделирования. Не рассматриваются или редко упоминаются такие методы, как анализ больших данных, машинное обучение, открытые геопространственные данные, современные языки и технологии программирования.
Выводы. К числу перспективных направлений совершенствования задач организационного проектирования экстренных служб относятся современные методы аналитики больших данных, пространственного анализа, инструментов ГИС, продвинутые алгоритмы теории графов и методы машинного обучения.
Introduction. The best selected parameters of the quantity, location and technical equipment of emergency services allow to reduce the damage from fires. To assess the directions of improvement of such activity, it is proposed to generalize and analyze Russian experience.
Goals and objectives. The purpose of this work is to obtain a deeper understanding about current Russian approaches, methods and algorithms on the basis of which management decisions can be made to reduce the time of arrival of fire brigades to the place of an emergency call. In accordance with the aims, the tasks are set:
1) identification of scientific schools dealing with the design of fire protection garrisons;
2) determination of the main methods of solving the problems of designing fire protection garrisons;
3) formulation of perspective directions for improving fire protection garrisons design.
Materials and methods. The research used methods of literary review: deconstruction of literature sources, analysis using logical conclusions on the basis of graph model data of the reviewed publications. The main source of information is the scientific electronic library Elibrary.ru.
Results and discussion. The key role in the development of the ideas of organizational design of emergency services in Russia belongs to the Academy of State Fire Service of the Ministry of Russian Federation and VNIIPO EMERCOM of Russia. The most developed and applied methods of solving problems of emergency services design are methods of simulation modelling with the use of computer technologies and methods of mathematical modelling. Such methods as big data analysis, machine learning, open geospatial data, modern programming languages and technologies are not considered or rarely mentioned.
Conclusions. Promising directions for improving the tasks of organizational design of emergency services include modern methods of big data analytics, spatial analysis, tools of Geospatial Information Systems, advanced graph theory algorithms and machine learning methods.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.