<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">firesmi</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Пожаровзрывобезопасность/Fire and Explosion Safety</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Pozharovzryvobezopasnost/Fire and Explosion Safety</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">0869-7493</issn><issn pub-type="epub">2587-6201</issn><publisher><publisher-name>ФГБОУ ВО «Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет»</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.22227/0869-7493.2021.30.05.42-57</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">firesmi-1037</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ И КОМПЛЕКСЫ ПРОГРАММ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>MATHEMATICAL MODELING, NUMERICAL METHODS AND PROGRAM COMPLEXES</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Модель эффективности реагирования в иерархической системе управления по оценкам готовности пожарных подразделений</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>A model of response efficiency in the hierarchical control system based on the assessment of readiness of fire departments</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-0921-4764</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Топольский</surname><given-names>Н. Г.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Topolsky</surname><given-names>N. G.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Топольский Николай Григорьевич, д-р техн. наук, профессор, заслуженный деятель науки РФ, профессор кафедры информационных технологий</p><p>129366, г. Москва, ул. Бориса Галушкина, 4</p><p>РИНЦ ID: 114882</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Nikolay G. Topolsky, Dr. Sci. (Eng.), Professor, Honored Scientist of the Russian Federation, Professor of Department of Information Technology</p><p>Borisa Galushkina St., 4, Moscow, 129366</p><p>ID RISC: 114882 </p></bio><email xlink:type="simple">ntopolskii@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-0465-1903</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Бутузов</surname><given-names>С. Ю.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Butuzov</surname><given-names>S. Yu.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Бутузов Станислав Юрьевич, д-р техн. наук, профессор; профессор кафедры информационных технологий</p><p>129366, г. Москва, ул. Бориса Галушкина, 4</p><p>РИНЦ ID: 283236</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Stanislav Yu. Butuzov, Dr. Sci. (Eng.), Professor; Professor of Department of Information Technology</p><p>Borisa Galushkina St., 4, Moscow, 129366</p><p>ID RISC: 283236 </p></bio><email xlink:type="simple">S.Butuzov@academygps.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-2612-8593</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Вилисов</surname><given-names>В. Я.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Vilisov</surname><given-names>V. Ya.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Вилисов Валерий Яковлевич, д-р эконом. наук, канд. техн. наук, профессор кафедры математики и естественно-научных дисциплин</p><p> 141070, г. Королёв, ул. Гагарина, 42</p><p>РИНЦ ID: 521423</p><p>Scopus Author ID: 57205441277</p><p>Researcher ID: P-1650-2019</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Valeriy Ya. Vilisov, Dr. Sci. (Econom.), Cand. Sci. (Eng.), Professor of Department of Mathematics and Natural Sciences</p><p>Gagarin St., 42, Korolev, 141070</p><p>ID RISC: 521423</p><p>Scopus Author ID: 57205441277</p><p>Researcher ID: P-1650-2019 </p></bio><email xlink:type="simple">vilisov@ut-mo.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-6870-0562</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Семиков</surname><given-names>В. Л.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Semikov</surname><given-names>V. L.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Семиков Владимир Леонтьевич, д-р техн. наук, профессор, заслуженный работник высшей школы РФ, профессор кафедры управления и экономики ГПС</p><p>129366, г. Москва, ул. Бориса Галушкина, 4</p><p>РИНЦ ID: 432977</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Vladimir L. Semikov, Doctor of Technical Sciences, Professor, Honored Worker of Higher School of the Russian Federation; Professor of Department of Management and Economics of the State Fire Service</p><p>Borisa Galushkina St., 4, Moscow, 129366</p><p>ID RISC: 432977 </p></bio><email xlink:type="simple">vlsemikov37@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Академия Государственной противопожарной службы Министерства Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>The State Fire Academy of the Ministry of Russian Federation for Civil Defense, Emergencies and Elimination on Consequences of Natural Disasters</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru"><institution>Технологический университет имени дважды Героя Советского Союза, летчика-космонавта А.А. Леонова</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Technological University named after twice Hero of the Soviet Union, pilot-cosmonaut A.A. Leonov</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2021</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>06</day><month>12</month><year>2021</year></pub-date><volume>30</volume><issue>5</issue><fpage>42</fpage><lpage>57</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Топольский Н.Г., Бутузов С.Ю., Вилисов В.Я., Семиков В.Л., 2021</copyright-statement><copyright-year>2021</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Топольский Н.Г., Бутузов С.Ю., Вилисов В.Я., Семиков В.Л.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Topolsky N.G., Butuzov S.Y., Vilisov V.Y., Semikov V.L.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.fire-smi.ru/jour/article/view/1037">https://www.fire-smi.ru/jour/article/view/1037</self-uri><abstract><p>Введение. Готовность подсистем всех уровней в Единой государственной системе предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций (РСЧС) к реагированию на чрезвычайные ситуации является одной из важнейших характеристик, определяющих ее эффективность. Для поддержки принятия решений на верхних уровнях иерархии управления важно иметь комплекс моделей, адекватно отражающих зависимости ключевых показателей эффективности реагирования от частных показателей нижележащих уровней системы (пожарно-спасательных подразделений). Нормативный подход к построению таких моделей, когда аналитики задают не только их структуру, но и параметры, в большинстве случаев оказывается малопродуктивным в силу неадаптивного их характера в условиях динамично изменяющихся внешних условий и технологических возможностей современных средств. Применение подхода, основанного на решении обратных задач, замыкающих контур обратной связи и обеспечивающих адаптивную подстройку не только параметров, но и структуры моделей, позволяет обеспечить текущую адекватность моделей в изменяющихся условиях.Актуальность исследования заключается в разработке технологии построения полиномиальных моделей, позволяющих оценить эффективность реагирования в РСЧС на основании оценок показателей готовности подсистем нижних уровней, полученных с помощью экспертного оценивания (тестирования) средствами внутреннего контроля.Цели и задачи. Целью работы являются построение и апробация технологии создания аналитических полиномиальных моделей, позволяющих адекватно оценивать показатели эффективности реагирования РСЧС в зависимости от показателей готовности подсистем нижних уровней (пожарно-спасательных подразделений). В соответствии с этой целью поставлены и задачи выбора типа модели и методов получения необходимых исходных данных.Методы. В исследовании использованы методы анализа иерархически организованных систем, математическая статистика, имитационное моделирование, методы экспертного оценивания. Исследование основано на материалах отечественных и зарубежных публикаций.Результаты и обсуждение. Предложенный метод построения модели эффективности функционирования РСЧС по данным о готовности подсистем дает основу для построения и моделей, учитывающих другие показатели подсистем.Вывод. Представленные результаты решения задачи построения полиномиальной модели, отражающей зависимость эффективности реагирования РСЧС от показателей готовности нижних уровней, дают основание для построения и других подобных моделей для их использования в составе систем поддержки принятия решений.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>Introduction. The readiness of all levels of subsystems that comprise the Unified State System for Emergency Prevention and Liquidation (USSEPL) is one of the most important characteristics that determine its effectiveness. To support decision-making at the upper levels of the management hierarchy, it is important to have a set of models that adequately represent the dependence between key response efficiency indicators and particular indicators of lower levels of the system (fire and rescue departments). In most cases, a regulatory approach to the construction of such models, by virtue of which analysts set their structure and parameters, turns out to be unproductive due to their non-adaptive nature in the context of dynamically changing external conditions and technological capabilities of modern devices. The use of an approach based on solving inverse problems that close the feedback loop and provide for an adaptive adjustment of parameters and the structure of models, ensures the current adequacy of models amid changing conditions.The relevance of the study lies in the development of a technology for constructing polynomial models that allow to assess the USSEPL response effectiveness based on estimated indicators of readiness of subsystems at lower levels obtained using expert evaluation techniques (testing) by means of internal control.Goals and objectives. The aim of the work is to build and test the technology for developing analytical polynomial models that allow to adequately assess performance indicators of the USSEPL response depending on the readiness indicators of lower-level subsystems (fire and rescue departments). In compliance with this goal, the tasks of choosing the type of model and methods of obtaining the necessary initial data are also set.Methods. The study uses methods of analysis of hierarchically organized systems, mathematical statistics, simulation modelling, and methods of expert evaluation. The research is backed by materials from domestic and foreign publications.Results and discussion. The proposed method of constructing an efficiency model of the USSEPL operation, relying on the readiness of subsystems, serves as the basis for constructing models that can take into account other indicators of subsystems.Conclusions. The solution to the problem of constructing a polynomial model, that features dependence between the USSEPL response efficiency and lower-level readiness indicators, serves as the basis for other similar models that will support decision making systems.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>риск</kwd><kwd>тестирование</kwd><kwd>внутренний контроль</kwd><kwd>экспертная оценка</kwd><kwd>регрессия</kwd><kwd>имитационное моделирование</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>risk</kwd><kwd>testing</kwd><kwd>internal control</kwd><kwd>expert evaluation</kwd><kwd>regression</kwd><kwd>simulation modeling</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Собянин С.С. Московское правительство о пожарной безопасности в столице в 2018–2019 гг. // Каталог «Пожарная безопасность». 2019. URL: http://lib.secuteck.ru/articles2/firesec/moskovskoe-pravitelstvo-o-pozharnoy-bezopasnosti-v-stolitse-v (дата обращения 07.03.2021).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sobyanin S.S. Moscow government on fire safety in the capital in 2018-2019. Fire safety catalog. 2019. URL: http://lib.secuteck.ru/articles2/firesec/moskovskoe-pravitelstvo-o-pozharnoy-bezopasnosti-v-stolitse-v (Accessed: March 7, 2021). (rus).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Найт Ф.Х. Риск, неопределенность и прибыль. М. : Дело, 2003. 360 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Nayt F.Kh. Risk, uncertainty and reward. Moscow, Delo Publ., 2003; 360. (rus).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Брушлинский Н.Н., Шебеко Ю.Н., Болодьяп И.А., Вагнер П., Глуховенко Ю.М., Гилетич А.Н. и др. Пожарные риски: динамика, управление, прогнозирование / под ред. Н.Н. Брушлинского, Ю.Н. Шебеко. М. : ВНИИПО, 2007. 370 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Brushlinsky N.N., Shebeko Yu.N., Bolodyap I.A., Wagner P., Glukhovenko Yu.M., Giletich A.N. et al. Fire risks: dynamics, management, forecasting. Moscow, VNIIPO, 2007; 370. (rus).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Vilisov V.Ya. Internal control tools used within hierarchical organizational structures // 2017 Tenth International Conference Management of Large-Scale System Development (MLSD). Moscow : IEEE Publ., 2017. С. 1–5. DOI: 10.1109/MLSD.2017.8109705 URL: http://ieeexplore.ieee.org/document/8109705/ (дата обращения 07.03.2021).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Vilisov V.Ya. Internal control tools used within hierarchical organizational structures. 2017 Tenth International Conference Management of Large-Scale System Development (MLSD). Moscow, IEEE Publ., 2017; 1-5. DOI: 10.1109/MLSD.2017.8109705 URL: http://ieeexplore.ieee.org/document/8109705/ (Accessed: March 7, 2021).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Lee H.-R., Lee T. Multi-agent reinforcement learning algorithm to solve a partially-observable multi-agent problem in disaster response // European Journal of Operational Research. 2021. Vol. 291. Issue 1. Pp. 296–308. DOI: 10.1016/j.ejor.2020.09.018</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lee H.-R., Lee T. Multi-agent reinforcement learning algorithm to solve a partially-observable multi-agent problem in disaster response. European Journal of Operational Research. 2021; 291(1):296-308. DOI: 10.1016/j.ejor.2020.09.018.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Брушлинский Н.Н., Клепко Е.А., Попков С.Ю., Соколов С.В. Управление пожарной безопасностью субъектов Российской Федерации на основе анализа пожарных рисков // Проблемы пожарной безопасности и чрезвычайных ситуаций. 2010. № 3. С. 104–114. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=15121574</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Brushlinskiy N.N., Klepko Ye.A., Popkov S.Yu., Sokolov S.V. Fire safety management of the constituent entities of the Russian Federation based on the analysis of fire risks. Problemy pozharnoy bezopasnosti i chrezvychaynykh situatsiy/Fire safety and emergency problems. 2010; 3:104-114. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=15121574 (rus).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Бедило М.В., Бутузов С.Ю., Прус Ю.В., Рыженко А.А., Чурсин Р.Г. Модель адаптивного управления оперативными службами РСЧС в чрезвычайных ситуациях межрегионального и федерального уровня // Технологии техносферной безопасности. 2017. № 1 (71).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bedilo M.V., Butuzov S.Yu., Prus Yu.V., Ryzhenko A.A., Chursin R.G. The model of adaptive management of operational services of RSChS in emergency situations of interregional and federal level. Technology of Technosphere Safety. 2017, no. 1(71). (rus).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Овсяник А.И., Копнышев С.Л., Бурков В.Н., Щепкин А.В. О методике исследования достаточности мероприятий по обеспечению безопасности функционирования региона страны // Технологии техносферной безопасности. 2017. № 2 (72). URL: http://agps-2006.narod.ru/ttb/2017-2/39-02-17.ttb.pdf (дата обращения 07.03.2021).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ovsyanik A.I., Kopnyshev S.L., Burkov V.N., Shchepkin A.V. The research methodology of sufficiency measures to ensure the safety functioning of the region. Technology of Technosphere Safety. 2017; 2(72). URL: http://agps-2006.narod.ru/ttb/2017-2/39-02-17.ttb.pdf (Accessed: March 7, 2021). (rus).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Цвиркун А.Д., Акинфиев В.К. Структура многоуровневых и крупномасштабных систем. Синтез и планирование развития. М. : Наука, 1993. 160 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tsvirkun A.D., Akinfiyev V.K. The structure of multilevel and large-scale systems. Synthesis and development planning. Moscow, Nauka Publ., 1993; 160. (rus).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Месарович М., Мако Д., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем. М. : Мир, 1973. 344 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mesarovich M., Mako D., Takakhara I. Theory of hierarchical multilevel systems. Moscow, Mir Publ., 1973; 344. (rus).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование. Экспертные оценки. М. : Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2011. 486 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Orlov A.I. Organizational and economic modeling. Expert assessments. Moscow, MGTU im. N.E. Baumana, 2011; 486. (rus).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ларичев О.И., Мошкович Е.М. О возможностях получения от человека непротиворечивых оценок многомерных альтернатив // Дескриптивный подход к изучению процессов принятия решений при многих критериях : сб. тр. Вып. 9. М. : ВНИИСИ, 1980. С. 3–26.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Larichev O.I., Moshkovich E.M. On the possibilities of obtaining from a person consistent estimates of multidimensional alternatives. Descriptive approach to the study of decision-making processes under many criteria. Issue 9. Moscow, VNIISI, 1980; 3-26. (rus).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Петровский А.Б. Теория принятия решений. М. : Издательский центр «Академия», 2009. 400 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Petrovskiy A.B. Decision theory. Moscow, Akademiya Publ., 2009; 400. (rus).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Себер Дж. Линейный регрессионный анализ / пер. с англ. В.П. Носко. М. : Мир, 1980. 456 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Seber J.A.F. Linear regression analysis. New York, 1977; 465.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Stroh R., Bect J., Demeyer S., Fischer N., Vazquez E. Gaussian process modeling for stochastic multi-fidelity simulators, with application to fire safety. 2016. URL: https://arxiv.org/abs/1605.02561 (дата обращения 07.03.2021).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Stroh R., Bect J., Demeyer S., Fischer N., Vazquez E. Gaussian process modeling for stochastic multi-fidelity simulators, with application to fire safety. 2016. URL: https://arxiv.org/abs/1605.02561 (Accessed: March 7, 2021).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Hamke E.E., Jordan R., Ramon-Martinez M. Breath activity detection algorithm. 2016. URL: https://arxiv.org/abs/1602.07767 (дата обращения 07.03.2021).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Hamke E.E., Jordan R., Ramon-Martinez M. Breath activity detection algorithm. 2016. URL: https://arxiv.org/abs/1602.07767 (Accessed: March 7, 2021).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Zhang X., Mahadevan S. Bayesian neural networks for flight trajectory prediction and safety assessment // Decision Support Systems. 2020. Vol. 131. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167923620300014 (дата обращения 07.03.2021).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zhang X., Mahadevan S. Bayesian neural networks for flight trajectory prediction and safety assessment. Decision Support Systems. 2020; 131. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167923620300014 (Accessed: March 7, 2021).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Taha H.A. Operations research: an introduction. 10th Global ed. Harlow (England): Pearson Education Limited, 2017. 848 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Taha H.A. Operations research: An introduction. 10th Global ed., Harlow (England), Pearson Education Limited, 2017; 848.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Fertier A., Barthe-Delanoë A.-M., Montarnal A., Truptil S., Bénaben F. A new emergency decision support system: the automatic interpretation and contextualisation of events to model a crisis situation in real-time // Decision Support Systems. 2020. Vol. 133. DOI: 10.1016/j.dss.2020.113260</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Fertier A., Barthe-Delanoë A-M., Montarnal A., Truptil S., Bénaben F. A new emergency decision support system: the automatic interpretation and contextualisation of events to model a crisis situation in real-time. Decision Support Systems. 2020; 133. DOI: 10.1016/j.dss.2020.113260</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Cavdur F., Sebatli A. A decision support tool for allocating temporary-disaster-response facilities // Decision Support Systems. Vol. 127. 2019. DOI: https://doi.org/10.1016/j.dss.2019.113145</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Cavdur F., Sebatli A. A decision support tool for allocating temporary-disaster-response facilities. Decision Support Systems. 2019; 127. DOI: 10.1016/j.dss.2019.113145</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
